Telos基金会欢迎无偏见，这是一个旨在对抗人工智能偏差的数据市场

发表于 2020年2 月14日星期五上午 1:13:10

伦敦，2020年2月13日/美通社/-人工智能界遇到了问题;他们的数据源充满了偏差。

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无偏数据市场将有助于消除用于推动人工智能应用的数据中心化的偏见。

“我们生活在人工智能时代，数据需求迅速增长。人工智能和机器学习具有塑造医疗保健，移动性，保险等行业的潜力。因此，人们对道德影响的关注显着增加这些应用程序在威胁生命的场景中使用时，将导致AI和固有偏见。” Unbiased创始人兼首席执行官Sukesh Kumar Tedla说。 “我们决定构建一个透明的平台，从伦理上满足AI行业的数据需求，以解决我们认为AI行业当前的缺点。”

Unbiased旨在保护隐私，透明和易于使用。他们的第一个产品Data Marketplace提供了由三个不同层组成的全面解决方案：

数据收集：Unbiased平台为文本，图像，音频和视频提供了一系列实时数据收集服务。利用众包的力量，用户奖励和透明度来填充数据集。

数据注释和标签：此服务可帮助研究人员和企业创建结构化和干净的数据。该平台支持不同类型的注释和标签项目，可用于多种用例。

数据共享：Unbiased平台允许用户共享其数据以换取奖励。整个过程是透明的，可以在Telos区块链上进行审核。

Unbiased成立于2018年末，目前是一家种子阶段，创收前的创业公司，致力于寻找风险投资。

关于无偏

Unbiased是屡获殊荣的瑞典科技创业公司，致力于解决有偏见的AI，虚假新闻和错误信息。创新包括无偏数据市场，搜索引擎和社交网关。它的第一个产品是其数据市场平台，该平台将以透明且可信赖的方式提供结构化的培训数据，从而帮助使用AI和机器学习应用程序的不同行业和企业。该团队还将提供广泛的服务，包括实时数据收集，注释，标记和分析。通过其解决方案，Unbiased旨在为创新和社会改善做出贡献。

有关更多信息，请访问https://unbiased.cc

新闻联系：

不偏不倚：Sukesh Kumar Tedla，sukeshtedla @ unbiased.cc创始人/首席执行官

Telos基金会：marketing@telosfoundation.io