随着越来越多的企业采用AI,AWS的ML解决方案实验室吸引了175个客户

亚马逊网络服务公司(Amazon Web Services Inc.)今天通过分享其于2017年成立的内部AI咨询公司ML Solutions Lab的一些数据,提供了其人工智能业务增长的难得一见。

领导ML解决方案实验室的副总裁Michelle Lee在博客中透露,自两年前成立以来,该小组已为175个客户完成了项目。这些客户包括零售,医疗保健,能源,公共部门和体育等领域的组织。

该高管详细介绍说,自成立以来,该集团已将“我们的能力提高了5倍以上”,其中包括增加了办事处。机器学习解决方案实验室最初是在北美开展业务的,现在由于扩展,该实验室在亚洲,欧洲和澳大利亚也设有分支机构。

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Lee还分享了其小组在AWS最近宣布的一些备受瞩目的企业交易中的角色的详细信息。 ML Solutions Labs正在帮助美国国家橄榄球联盟(National Football League),该联盟表示将努力在12月扩大AWS的使用,并努力建立一个模拟球员受伤的系统。一家医疗技术公司Cerner Inc.最近将Amazon.com Inc.的子公司指定为其首选的云提供商,该公司已聘请该咨询小组为其构建可预测心力衰竭的AI引擎。

NASA的Heliophysics实验室也是AI Solutions Lab的175多家客户之一。 “我们将NASA的专家科学家与ML解决方案实验室和AWS专业服务组织的机器学习专家召集在一起,以提高对太阳超级风暴进行预测和分类的能力,” Lee写道。

ML解决方案实验室的强劲增长反映了咨询解决方案如何成为提供商从企业中赢得业务的战略中越来越重要的一部分。咨询在AI项目中扮演着特别重要的角色,因为许多传统公司都面临着相关专业知识的短缺。而且,即使已经使用AWS的组织也不一定一定会熟悉SageMaker及其其他AI产品。

亚马逊子公司一直在扩展其咨询产品,以解决这一需求。 ML解决方案实验室于12月为企业增加了AI培训计划,AWS向咨询合作伙伴提供了机器学习证书。

通过提供降低AI入门门槛的专业服务,AWS最终使更多企业可以使用其基于云的AI工具。反过来,扩大了它的潜在市场。国际数据公司(International Data Corp.)预测,到2023年,企业每年将在人工智能解决方案上花费近1000亿美元。

图片:AWS

资讯来源:由0x资讯编译自SILICONANGLE。版权归作者Maria Deutscher所有,未经许可,不得转载

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