五个数据科学和机器学习趋势将在2020年定义工作前景
数据科学和机器学习一直是2019年最受关注的趋势之一,毫不奇怪,它们在2020年也将继续如此。从网上购物,打车,点菜到表演必胜食品和数字价格,如今,您沉迷的一切都受到AI和数据科学以已知和未知的方式进行管制或影响。
近年来,人工智能和数据科学的广泛采用已将这一趋势从利基市场转变为主流。随着2020年进一步推动这一转变,这两个趋势将很快成为每个行业的常态。
在《哈佛商业评测》中,这个过渡阶段得到了完美的描述,
“迟早,每一项技术都会从精英市场过渡到主流工具。人工智能现在正在经历类似的转变。…我们正在进入一个时代,几乎每个人都可以利用智能算法的力量来解决对他们重要的问题。”
为了跟上趋势和需求,企业还增加了对AI资源的需求,导致AI职位大幅上涨。根据领先的招聘门户网站Indeed的数据,从2017年5月到2018年5月,AI职位发布量增长了57.9%,在2016年5月至2017年5月之间增长了136.3%。
鉴于数据科学和机器学习工作将在2020年成为每个行业的主要工作,预计这些数字只会进一步增加。在所有可用的工作中,机器学习工程师,深度学习工程师,高级数据科学家,计算机视觉工程师,数据科学家将是需求最多的前5名-高需求和丰厚的薪水-职业机会。
现在您已经知道,人工智能,机器学习和数据科学资源将成为2020年每个技术业务的核心。让我们更深入地了解将导致这种变化的趋势。
1.云端数据科学
由于大量公司越来越多地迁移到云,因此每天上涨的数据量也有所增加。因此,这种热潮促使公司投资其资源,不仅用于存储数据,而且还从中提取有意义的信息。
为了实现这一目标,公司正在寻找数据科学家,他们可以深入数据存储库以从结构化和非结构化信息堆中推断出含义。
具有技能的数据科学家是以前所未有的方式挖矿,过滤和分析数据的专家。这些资源具有很高的数学思维能力,有助于他们轻松,准确地破译复杂和隐藏的模式。数据科学领域的供需缺口使数据科学家成为需求量大且薪酬高的资源。
2.自然语言处理
系统的智能可以通过其模拟人类行为的能力来标记。随着AI的诞生,企业现在专注于培训其机器以在日常任务(例如客户交互,语音到文本合成等)中模拟人类智能。
由于语言本质上非常模棱两可,因此培训机器以理解语言而又不被模棱两可是一项艰巨的任务。由于这项工作的复杂性,NLP资源很难找到,因此属于利基类别。
首先,您可以检查候选人是否具有以下NLP系统中任何一个的工作经验。
- Google自然语言API
- Microsoft语言分析API和文本分析API
- 沃森自然语言理解
- 斯坦福核心大学
- 自然语言工具包(NLTK)
3.机器学习即服务
随着公司在业务的各个方面越来越依赖于云,领先的云提供商现在正大步迈向不断提高其交付成果。在当前的技术场景中,提供ML智能是他们的首要任务。
公司押注IaaS,PaaS和SaaS资源以提高其业务和产品优势的时代已经一去不复返了。现在,讨论已转向ML资源和机器学习即服务(MLaaS)模型。
不仅如此,ML的重要性将在未来几年加快。 Stats还引用了机器学习即服务(MLaaS)市场,预计在预测期内(2019-2024)的复合年增长率将超过43%。
因此,具有相关ML经验或认证的技能资源将在公司资源需求中非常突出。
4.嵌入式分析
在过去几年中,分析技术一直是科技行业中最热门的趋势。但是,随着2020年的到来,这种趋势将通过“嵌入式分析”在实施中进一步提高。
嵌入式分析使企业可以将分析植入其自行开发的工具中,而不用从市场上购买外部分析工具。它使用内置的仪表板和报告使常规流程变得智能和直观,这些仪表板和报告是自动创建的,可以根据每天变化的数据呈现见解和操作。
在这里,分析选项可以从静态数据仪表板,网格报表到动态数据可视化,交互式信息K线走势图。许多提供商还把报告权交给了客户,使他们能够根据需要自行创建临时报告。例如,HR分析是分析的最主要用途之一,越来越多的HR人员通过自己创建内部员工雇用,保留和技能趋势报告来大量利用分析。
为了提供嵌入式分析,公司正在寻找商业智能专家,数据架构师等。这些资源是精通的数据体系结构,包括导入数据,过滤数据,创建复杂的业务报告,仪表板和可视化。
5.数据隐私和网络安全
数据安全和网络攻击是技术领域中最可怕的术语。随着各国推出不同的数据安全和保护法规(GDPR和数据保护法)以防止数据盗窃和网络攻击,越来越多的公司开始在网络安全领域进行大量投资。此外,由于所有数据都存在云中,因此网络攻击的脆弱性大大增加了。
这是公司拯救AI空间的地方。他们正在使用AI,ML和数据科学来检测潜在的威胁和数据泄漏,以保护公司免受数据违法和安全攻击。他们不断收集数据,以监视和控制任何潜在风险。
由于存在高风险区域,因此公司正在寻找具有数据安全知识的云专家。但是,该部门的资源紧缺非常大。统计数据表明,网络安全中的失业率为零,这意味着该领域的机会是无限的。