放松。自动驾驶汽车足够聪明,可以看到一些棘手的电气胶带。

少许电工胶带引起了很大的轰动。

本周,迈克菲安全研究人员发布了为期18个月的研究报告,证明了“智能”自动驾驶汽车容易被误读并加速过去的速度限制。某些在限速标志上有策略地放置黑带的发现可能会使配备Mobileye摄像头(用于先进驾驶系统)的智能车跳至85 mph(而不是35 mph),这确实令人震惊。

但是该研究有一些主要警告。对于无人驾驶汽车而言(主要是依靠计算机控制进行驾驶的汽车与依靠人和软件进行驾驶的特斯拉混合动力系统相比),在老特斯拉中发现的这一弱点并不是一个实际问题。

您可以在上面的视频中查看McAfee的成功破解方法,其中汽车的巡航控制系统以超过每小时35英里的速度行驶。

但是,在彻底弄清楚无人驾驶和自动驾驶汽车的所有注定方式之前,首先要考虑一下McAfee Advanced Threat Research团队在两辆2016年的特斯拉汽车上测试了这种模型黑客行为;此后,新型特斯拉车型已停止使用Mobileye摄像机,而使用该公司自己的专有摄像机。

此外,这些型号中使用的Mobileye相机的版本已更新,该版本不再容易受到黑客的攻击。

正如McAfee Advanced Threat Research主管Steve Povolny在电话中解释的那样,大多数具有防撞或自适应巡航控制功能的高级驾驶员系统并不仅仅依赖于摄像头传感器。但是无论如何,他的团队都希望强调该行业需要不断监控和改进的机器学习漏洞。他说:“我们在这里表明存在这些弱点。”

对于研究人员而言,这一令人大开眼界的黑客攻击突出显示了用于自动驾驶和自动驾驶汽车的汽车零件制造商如何抢占危险场景。 Povolny说:“我们开始改变对话的话题。” “我们没有机会使用浏览器和操作系统来做到这一点。”

看看像Google衍生出来的Waymo这样的自动驾驶汽车公司,您会发现其自动驾驶汽车代表了大多数自动驾驶系统的代表。这些车辆主要依靠其车辆手动收集的地图数据。这些地图标记了从停车标志放置到路缘高度的所有内容。在使用胶带的情况下,Waymo在其传感器和计算机系统中内置了防护措施:即使标志的速度限制似乎比数据库或地图中的速度更快,汽车也永远不会比编程的速度更快。

Waymo的车辆在行驶时不一定会忽略从其摄像头读取的所有视觉信息,但也不会立即默认张贴的标志。如果Waymo车辆驶入施工区域,则需要对其进行适当的响应,例如放慢速度以达到公布的速度。 Waymo的机器学习过程允许其Robotaxis读取道路标志,紧急车辆上的文字以及汽车和卡车上的其他标牌,例如该公司在最近的博客文章中解释的那样。

因此,您可以尝试用黑胶带拖曳Waymo或其他自动驾驶汽车,但不要期望它们超出法定限制。

资讯来源:由0x资讯编译自MASHABLE。版权归作者Sasha Lekach所有,未经许可,不得转载
提示:投资有风险,入市需谨慎,本资讯不作为投资理财建议。请理性投资,切实提高风险防范意识;如有发现的违法犯罪线索,可积极向有关部门举报反映。
你可能还喜欢