Python NumPy tri（）函数示例

Python NumPy tri（）是一个内置函数，用于创建一个数组，该数组在给定对角线处和下方（在这种情况下为k）包含1，在数组的所有其他位置包含0。它是在numpy下定义的，可以作为numpy的np导入，我们可以创建多维数组并借助numpy导出其他数学统计信息，numpy是Python中的一个库。

Python NumPy tri（）

Python numpy tri（）函数创建一个数组，该数组在给定的对角线（约k）以下（约k），其他位置为0。

句法

numpy.tri(rows, columns, k, dtype) 

参量

tri（）函数采用四个参数，其中三个参数是可选的。

第一个参数代表行数，第二个参数代表列数，默认情况下，它等于行数。

第三个参数是k，它是一个整数值，默认情况下为0。如果k> 0的值，则表示对角线位于主对角线上方，反之亦然。

第四个参数是dtype，默认情况下也是可选的，它采用float。 （这是返回数组的数据类型）。

返回值

tri（）函数返回一个值为1和0的数组。

Python中tri（）方法的示例程序

编写一个程序来演示Python中tri（）函数的工作方式。

import numpy as np

print("tri with 3 rows 3 col and k=1 : n", np.tri(3, 3, 1, dtype=float), "n")
print("tri with 3 rows and 5 columns considering main diagonal : n",
      np.tri(3, 5, 0), "n")
print("tri with 3 rows and 5 columns and k=-1: n", np.tri(3, 5, -1), "n")

输出量

tri with 3 rows 3 col and k=1 : 
 [[1. 1. 0.]
 [1. 1. 1.]
 [1. 1. 1.]] 
 
tri with 3 rows and 5 columns considering main diagonal : 
 [[1. 0. 0. 0. 0.]
 [1. 1. 0. 0. 0.]
 [1. 1. 1. 0. 0.]] 
 
tri with 3 rows and 5 columns and k=-1: 
 [[0. 0. 0. 0. 0.]
 [1. 0. 0. 0. 0.]
 [1. 1. 0. 0. 0.]] 

在此示例中，我们可以看到采用了不同数量的行和列，并且k的变化值相应地得到了​​1和0，k的值在第一个示例中为1，第二个为0，第三个为-1。

编写程序以获取4×4矩阵，然后应用tri（）函数。

请参阅以下代码。

import numpy as np

print("tri with 4 rows 4 col and k=1 : n", np.tri(4, 4, 1, dtype=float), "n")

输出量

tri with 4 rows 4 col and k=1 :
 [[1. 1. 0. 0.]
 [1. 1. 1. 0.]
 [1. 1. 1. 1.]
 [1. 1. 1. 1.]]

在此示例中，我们可以看到绕过了4×4，并且由于k值，我们得到了一个4×4数组，该数组的主对角线上方为零，在此处相等地传递给1。

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