OctoML获1500万美元投资,用于自动化跨平台AI优化

OctoML Inc.今天宣布,在上次募集资金后仅六个月的时间里,它已经关闭了1500万美元的新资金,以继续开发其自动化人工智能优化平台。

总部位于西雅图的OctoML由华盛顿大学计算机科学家小组于去年成立。由首席执行官路易斯·塞泽(Luis Ceze)领导的团队(图左二)开发了一个名为Apache TVM的开源框架,该框架可帮助开发人员针对将要运行的芯片优化其AI模型。

在某些情况下,Apache TVM通过针对处理器的特定体系结构进行微调,可以将神经网络的性能提高10倍甚至更多。它支持多种芯片,从图形卡到更专业的AI加速器。该框架已被Facebook Inc.,Microsoft Corp.和Amazon.com Inc.等公司的开发人员采用,该框架使用它来优化Alexa的某些部分。

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OctoML希望通过一种名为Octomizer的基于云的付费解决方案,将Apache TVM的成功商业化。它实质上是该框架的更用户友好的版本,使开发人员可以通过简单地上传代码并指定要对其进行优化的芯片来优化模型。

这家初创企业向企业宣传的是Octomizer可以提高AI开发的效率。 Ceze在今天的博客文章中写道,模型优化通常是一项手动任务,需要开发人员为“​​特定于供应商的软件堆栈和因模型快速发展而导致的操作员覆盖率差距”精心调整代码。他补充说,自动化流程“减少了将模型投入实际使用所需的时间,减少了边缘资源”,并削减了云计算费用。

OctoML当前正在与早期客户一起试用Octomizer。这家初创公司计划使用新资金来继续构建平台并扩展其员工队伍,最近几个月该公司的员工人数已从6名增加到20名。

OctoML从Amplify Partners Madrona Venture Group筹集了投资,这两个风险投资公司是六个月前领导其前一轮融资的公司。

图片:OctoML

资讯来源:由0x资讯编译自SILICONANGLE。版权归作者Maria Deutscher所有,未经许可,不得转载
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