微软推出新工具以构建更好的ML模型

微软在其发布了一系列新功能
建立开发者大会
。该软件公司非常重视
机器学习工具
。 Microsoft确认正在开发新的工具和功能,以建立更负责任和
更公平的AI系统

这些工具包括用于差异性隐私的新工具和用于确保模型在不同用户之间正常工作的系统。这些工具还使企业能够在不损害法规要求的前提下,充分利用其数据。

随着越来越多的开发人员使用AI模型,他们需要检查系统是否易于解释。同样重要的是检查它们是否遵守非歧视和隐私法规。微软表示,新工具可以帮助开发人员更好地解释其模型。

开发人员可以使用Microsoft的解释ML,它是在不久前推出的。该公司还推出了Fairlearn工具包,开发人员可以使用它来评估机器学习模型的公平性。当前可以作为开源工具使用。它将在下个月内置到Azure机器学习中。

该软件公司还谈到了差异性隐私。这使开发人员可以在保护私有信息的同时从私有数据中获得见解。这可以帮助开发需要访问用户输入的ML模型的开发人员。

WhiteNoise是差异隐私平台的第一个版本。现在可以在GitHub上使用了。微软已经与哈佛大学定量社会科学研究所(IQSS)和工程与应用科学学院(SEAS)合作。开发人员可以访问该代码,以利用专家级的差异性隐私实施,查看甚至测试它们。

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