比特币和唐·德雷珀经济

介绍

如果您一直关注比特币，您可能会像我一样想知道，加密的疯狂价格波动是否与实体经济有任何关系。例如，您甚至可能会问自己这样的问题：数字经济的这种最终表达与跟踪熟化的诸如通货膨胀，工作，制造业等方面的波动的模拟时代经济指标之间是否存在关联？经济学家的看法和上个世纪政府的政策won跷？比特币的叙述并没有给我们太多证据，事实上，围绕着积极推广加密货币这一行业已建立起来，这是一种与实体经济疾病无关的奇效药物因此，尽管进行了快速而肮脏的数字运算，但我还是研究了这种关系。我承认，随着比特币的月球升值，我很怀疑，我发现这个数字时代的发明与指标之间有任何关联，这些指标旨在追踪电视节目中所谓的“唐·德雷珀”经济之后我所说的东西。那是当美国仍在美国大量生产产品时，而在战后热情高涨的时候，戴着“疯子”的软呢帽戴上“疯子”，他们正以超级油轮大小的凯迪拉克，大型彩色电视控制台的梦想向美国人推销，和可乐给全世界的孩子们。在研究了问题之后，我现在对数据已经足够满意，以至于我不再有这些疑问，如果您想了解原因，我鼓励您继续阅读。仍然在美国制造大量产品，战后狂热的狂热中，戴着“疯子”的软呢帽戴上“疯子”，他们正以超级油轮般的凯迪拉克，大型彩色电视控制台和可乐为孩子们的梦想卖给美国人世界。在研究了问题之后，我现在对数据已经足够满意，以至于我不再有这些疑问，如果您想了解原因，我鼓励您继续阅读。仍然在美国制造大量产品，战后狂热的狂热中，戴着“疯子”的软呢帽戴上“疯子”，他们正以超级油轮大小的凯迪拉克，大型彩色电视控制台和可乐为孩子们的梦想卖给美国人世界。在研究了问题之后，我现在对数据已经足够满意，以至于我不再有这些疑问，如果您想了解原因，我鼓励您继续阅读。

设置

在此相关性研究中，我采用了一种称为“蛮力数据处理”的方法，该方法定义为将数字收集到电子表格中，并将它们与大量数据点相关联，然后观察另一端的结果。这是一次蛮力的练习，因为我没有对模型进行微调以修改任何数据变量-只是原始数据与原始数据，某些比率和某些价格。作为输入，我使用了一个数据集，该数据集包含对55个著名经济指标的每月观察值，然后将其与月末比特币价格相关联。对于大多数指标，研究期为2014年7月至2020年4月，为期70个月，由于少数指标只有截至3月31日的数据，因此有69项观测值。另外，如果您想知道，我选择在2014年年中开始分析，

结果

结果一开始让我感到惊讶，因为如下表所示，我发现九个统计数据与比特币的月价格有超过50％的关联。同样有趣的是贯穿这些指标的主题，它们似乎都暗示着制造业，增长收入，工作时间和/或就业和生产者价格等方面的经济增长。唐·德雷珀（Don Draper）经济刚刚反响

现在，有了统计数据，总会有反对者，而且由于我没有进行清理，按摩数据和寻找可能的非线性关系的练习，因此我确实需要添加一些观点。对我来说，练习更多是关于发现实体经济与数字/加密货币之间的一些方向相关性，而不是创建精确拟合的相关性。例如，由于我们将一些比率与价格指数相关联，因此您可以说苹果之间的比较更好，这是公平的。但是我喜欢我们所走的路，也就是说，从日常经济的角度观察比特币会有所收获

只是为了踢球，我进行了一些其他分析。例如，由于比特币随着时间的推移呈上涨趋势，因此我将月度价格序列与研究中的月数（1到70）相关联，以了解比特币与时间之间的相关性，事实证明，这非常令人惊讶。关联为80.8％然后，要查看最高指标是否有效，我将其独立地并与相关性最强的指标（美国制造业贸易和销售）放入了回归模型。当将两个变量都添加到回归模型中时，尽管美国制造贸易和销售显示出更高的重要性水平，但解释力却有所提高，尽管有所提高。一个很好的确认，即使加上时间趋势变量，似乎也可以追溯到唐·德雷珀时代的经济指标

然后是完整的样本。这里有一些有趣的见解，但从表的负面看。底部的指标，例如失业人数（U-6），股票到销售的增长以及高收益期权调整后的利差，当上涨时表明经济疲软，与比特币负相关。因此，这些负数的有价值的收获和启示是，当经济压力上涨时，比特币应该下跌。（注意：我确信将来有人可以混合使用和匹配正负相关的指标，从而为比特币价格行为建立非常可靠的模型。）

结论

这个小规模的研究项目展示了跟踪非数字，非加密货币经济和比特币价格的经济指标之间的某些潜在的正负相关性。实体经济中发生的事情与比特币之间的联系是可以理解的，因为比特币和其他加密货币必须首先从非加密货币世界购买来购买。通过这种方式，人们可以将比特币视为像Facebook或Amazon之类的科技公司，它们是在线公司，它们从以美元为单位离线运营的人员和公司中获取资金流。对于在比特币周围的促销行业来说，这个结果是个坏消息，因为在这些圈子中进行的标准PR宣传是，比特币是摆脱老旧，主流，非数字化，唐·德雷珀（Don Draper）经济困境的避风港