十年生态系统服务矩阵：回顾（r）演变

近年来，生态系统服务（ES）的概念：人们从生态系统中获得的收益，例如蜜蜂为农作物种植带来的授粉，森林提供的木材或风景优美的休闲娱乐，已得到广泛推广，尤其是在这种情况下阻碍生态危机和不断恶化的自然环境。

因此，为了向关键利益相关者和决策者提供重要信息，越来越需要强大而实用的方法来评估环境，社会与环境。过去十年中，越来越多地使用一种此类方法来绘制和评估ES：ES矩阵方法。

ES矩阵方法基于查找表的使用，该查找表由地理空间单位（例如，生态系统类型，栖息地，土地利用）和ES集组成，旨在针对特定研究区域进行评估，这意味着选择一个特定的研究领域是评估的出发点。只有这样，才能定义合适的ES量化指标和方法。基于此信息，将参考ES潜力，ES供应，ES流量/使用或ES需求，为所考虑的每个ES生成一个得分。

ES矩阵最初由Benjamin Burkhard教授（汉诺威莱布尼兹大学和莱布尼茨农业景观研究中心ZALF）领导的团队在2009年发表的论文中开发，ES矩阵可以评估特定生态系统类型或地理空间单位提供ES的能力。

十年后，由C. Sylvie Campagne博士（德国汉诺威Leibniz大学），Philip Roche博士（法国INRAE），Felix Muller教授（德国基尔大学）和Benjamin Burkhard博士领导的研究对109篇发表的应用ES矩阵方法的研究发现了ES矩阵方法是如何应用的，以及是否以过分简化的方式进行。

在他们的最新论文中，该论文发表在开放获取，同行评审的《 One Ecosystem》杂志上，该评审确认了该方法在决策中的灵活性，适当性和实用性，以及增强对ES意识的能力。他们总结说，尽管如此，ES矩阵方法经常以“快速而肮脏的”方式使用，这要求更加透明和可变性分析的整合。

“我们分析了应用环境的多样性，重点介绍了使用趋势，并提出了改进ES矩阵应用的未来建议。在观察到的主要模式中，ES矩阵方法比其他ES评估方法可以评估更多的ES可以将ES与生态系统状况指标和ES矩阵中的生物多样性共同评估。” Campagne解释说。

“尽管ES矩阵使我们能够考虑许多数据源来获得单个ES的评估分数，但这些数据主要与基于专家的评分（73％）和/或基于已发布的ES的ES分数一起使用矩阵或根据相关科学出版物中的信息（51％）推论得出的结论。”

在29％的研究中，将已经存在的矩阵用作评估的初始矩阵，而在16％的研究中，没有其他数据用于矩阵评分或未对所使用的现有矩阵进行调整。

她指出：“尽管如此，我们建议仅使用针对一项特定研究评估的分数，或者，如果希望使用另一项研究中已有的分数，则应根据新评估的当地情况对它们进行深度修改。” 。

研究人员还承认，有27％的经过审查的研究并未清楚地解释其方法，这一事实表明，缺乏方法说明如何使用数据以及分数来自何方。尽管一些研究满足了在ES评估中考虑变异性和不确定性的需求，但只有少数研究（15％）这样做了。因此，该团队还建议系统地报告并考虑每次ES评估中的变异性和不确定性。

“我们强调，所有科学研究都需要清晰，广泛地描述用于评分或评估ES的整个方法，以便能够对获得的评分质量进行评级。使用ES矩阵方法的研究数量不断增加，这证实了它的成功，适当性，灵活性和实用性可以为决策生成信息，以及其增强对ES意识的能力，但是ES矩阵的应用必须变得更加透明并整合更多的可变性分析。”

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