Python cv2 imshow（）| 如何在Python中显示图像

Python中的cv2.imshow（）方法用于在窗口中显示图像。 该窗口将自动适合图像尺寸。 OpenCV-Python是旨在解决计算机视觉问题的Python绑定库，它提供了一个cv2模块，可帮助我们在特定文件系统中编辑或保存图像。

让我们在Python中安装Python OpenCV库。

安装Python OpenCV

要在Python中使用OpenCV，我们必须安装opencv-python模块。

键入以下命令。

python3 -m pip install opencv-python

# OR

pip install opencv-python

要在我们的项目中使用opencv-python，我们必须在文件中导入cv2模块。

import cv2

Python cv2 imshow（）

为了显示图像，我们使用imread（）函数读取图像，然后调用cv2模块的imshow（）方法。 imshow（）函数将在窗口中显示图像，并且它将输入窗口名称和图像作为输入。

在计算机视觉应用程序中，图像是开发过程中不可或缺的一部分。 通常需要读取图像并在需要时显示它们。

要使用OpenCV Python读取和显示图像，可以使用cv2.imread（）将图像读取到变量，并使用cv2.imshow（）在单独的窗口中显示图像。

句法

cv2.imshow(window_name, image)

参量

window_name：一个字符串，代表要在其中显示图像的窗口的名称。
图像：这是要显示的图像。

返回值

imshow（）方法不返回任何内容。

例

请参阅以下代码。

# importing cv2
import cv2

# image path
path="./forest.jpg"

# Reading an image in default mode
image = cv2.imread(path)

# Window name in which image is displayed
window_name="image"

# Using cv2.imshow() method
# Displaying the image
cv2.imshow(window_name, image)

# waits for user to press any key
# (this is necessary to avoid Python kernel form crashing)
cv2.waitKey(0)

# closing all open windows
cv2.destroyAllWindows()

在此示例中，首先，我们导入cv2模块。

在下一步中，我们定义了图像路径。

然后使用cv2.imread（）函数读取图像。

然后，我们定义了一个已设置为image的window_name。

然后，我们使用imshow（）函数并传递两个参数以打开图像窗口并可以看到图像。

为了保留图像窗口，我们使用了waitKey（）函数。

我们将0传递给waitKey（）方法，这意味着它将永远保持打开状态，直到我们另行声明为止。

Python cv2.imshow（）函数就是这样。

也可以看看

Python cv2 imwrite（）

Python cv2 imread（）

将RGB转换为灰度图像

将图像转换为Base64

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