从开源框架、处理器到 AI 平台,如何构建 AI 基础设施?

当前人工智能热潮的再次兴起,引领全球陷入技术狂欢。众所周知的是,这波 AI 浪潮的崛起离不开三大要素:数据、算法和算力。

随着数字化的演进,如今各行各业产生了大量可用数据;数据越多、数据质量越好,以大样本数据为基础的深度学习算法表现越好;算力,是算法和数据的基础设施,它的发展与突破推动着整个人工智能系统的发展和快速演进。

算法、算力、数据三者相互影响,组成了 AI 技术发展突破的基础,也推动了人工智能在产业场景下的应用。

同时,不同场景与应用,对底层资源提出了更高的要求,应用的多元化需要更完善的硬件与软件系统来提升开发效率,因此基础设施也在一定程度上制约着人工智能的发展。

未来,如果构建包括硬件、平台、框架在内的 AI 基础设施,满足当前人工智能落地应用的需求,成为了社区内急需探讨的主题。

7 月 11 日上午,2020 WAIC·开发者日特设「构建 AI 基础设施」分论坛,邀请包括华为、腾讯、竹间智能、京东云等业内多家企业专家共同探讨这一话题。

在这场分论坛上,来自华为、一流科技的代表分享深度学习开源框架的相关理念;也有来自腾讯的代表介绍机器学习平台实践经验。

在算力方面,来自希姆计算的首席运营官将为我们介绍使用 RISC-V 构建 AI 处理器相关的内容。此外,竹间智能创始人兼首席执行官简仁贤、海康威视 AI 开放平台产品总监金俊彦、京东智联云人工智能平台部研发总监朱二涛这三位嘉宾也将分别从 NLP、CV 等应用角度分享精彩内容。

关于 2020 WAIC· 开发者日

2020 WAIC· 开发者日将于 7 月 10 日 – 11 日 在线上举办,设置主论坛、分论坛、高峰对话、开发者日百度公开课、开源开放 Demo Day、黑客马拉松等多个环节。

其中,「构建 AI 基础设施」分论坛将于 7 月 11 日 9:00-12:00 在线上举行,添加机器之心小助手,备注 「开发者日」 ,进群一起看直播。观看链接将于后续公布。

从开源框架、处理器到 AI 平台,如何构建 AI 基础设施?

ps:如本小助手已无法添加,你还可以试试添加小助手的其他兄弟姐妹们:syncedai2、syncedai3、syncedai4,同样备注 「开发者日」哦。

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来源链接:mp.weixin.qq.com

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