教计算机智能家居中传感器名称的含义

智能家居的目的是使居住在其中的人们的生活更轻松。 环境辅助日常生活的应用可能会产生重大的社会影响，促进积极的衰老，并使老年人能够保持更长的独立时间。 智能家居的关键之一是系统推论正在发生的人类活动的能力。 为此，使用了不同类型的传感器来检测由该环境中的居民触发的变化（打开和关闭灯，打开和关闭门等）。

通常，由这些传感器生成的信息是使用数据分析方法进行处理的，最成功的系统是基于监督学习技术（即知识）的，有人监督数据并且算法自动学习含义。 不过，智能家居的主要问题之一是，在一个环境中训练过的系统在另一环境中无效：“算法通常与特定的智能环境，该环境中现有的传感器类型及其配置密切相关，以及一个人的具体习惯。 UPV / EHU的IXA小组成员Gorka Azkune解释说，该算法可以轻松学习所有这些内容，但随后无法将其转移到其他环境中。

提供传感器名称

迄今为止，传感器已经使用数字进行了识别，这意味着“它们失去了可能拥有的任何含义”，Azkune博士继续说道。 “我们建议使用传感器名称而不是标识符，以使其含义，语义可用于确定它们所链接的活动。 因此，即使传感器不相同，该算法在一种环境中学习的内容也可能在另一种环境中有效，因为它们的语义相似。 这就是为什么我们使用自然语言处理技术。

研究人员还解释说，所使用的技术是完全自动化的。 最终，算法首先学习单词，然后学习我们使用这些单词开发的表示形式。 没有人为干预。 从可伸缩性的角度来看，这很重要，因为已经证明它可以克服上述困难。 实际上，新方法已获得与使用基于知识的方法获得的结果相似的结果。

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