医疗三角促进通过中性区药物发现的安全数据共享
Healthcare Triangle Inc. 通过“中立区”实现协作数据共享和分析。 数据协作研究的中立区彻底改变了医疗保健和生命科学领域的个性化医疗。
从发现一种使 DNA 测序成为可能的关键酶，到发现有关导致癌症的 DNA 线索的“宝库”，医学科学的进步有可能推动个性化医疗。 这项工作的关键：共享数据（包括在竞争对手之间）以推动医疗保健创新的能力。 现在，在第三方安全数据平台提供商 DataEz 的支持下，用于协作数据共享和分析的“中立区”的使用使组织能够在不牺牲 PHI 安全性的情况下共同开展医学发现。
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有了中立区，创新不再仅仅取决于一家公司捕获和分析数据的能力。 相反，组织与第三方算法提供商合作创建一个安全区域，人工智能、机器学习和其他高级算法可以应用于数据。 这是一种保护数据安全以及每个组织的知识产权 (IP) 的方法。 它还使组织能够大规模利用患者数据的力量——他们自己和数据研究合作者的数据。
中立区使组织能够仅允许对将分析数据进行研究的算法访问特定数据。 数据本质上是“共享但密封的”。 原始数据永远不会被披露，数据所有者可以控制使用数据集的哪些部分以及如何使用它们。
“这使制药和生物科学公司能够在安全的环境中访问和共享数据，以用于个性化医学研究和药物发现。 它为更快、更准确地分析疾病和个性化治疗以及更好地了解复杂情况铺平了道路，”Healthcare Triangle 首席执行官 Suresh Venkatachari 说。
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70% 的数据和数据分析决策者正在扩大对外部数据的使用，另有 17% 计划在 2022 年底之前这样做（根据 Forrester 报告），中立区支持访问广泛的数据范围——从现实世界的证据到临床试验的信息——以及几天而不是几个月的数据科学能力。 这加速了个性化医疗。 其他好处包括：
- 更轻松地为基于云的研究奠定基础
- 增强对 HIPAA、HITRUST 等的合规性
- 在为医疗保健发现建立短期和长期合作伙伴关系方面具有更大的灵活性和敏捷性
“市场需要第三方组织成为‘粘合剂’，将其他各方聚集在一起，在中立的环境中进行合作研究和分析。 这些组织对彼此的数据不感兴趣。 他们对通过汇集数据进行 AI 分析获得的见解感兴趣。 这就是在 DataEz 平台上设计的中立区的价值，”Healthcare Triangle 云解决方案负责人高级副总裁 Anand Kumar 说。
以下是数据协作研究和共享的中立区如何加速医疗保健和生命科学领域的个性化医疗：
- 在不牺牲 IP 或 PHI 安全性的情况下为合作研究奠定基础
- 为创新建立可靠的数据工程基础设施
- 加快临床试验的去中心化和产业化
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