谷歌扩展了其云平台的分析和安全功能

谷歌有限责任公司的云业务今天宣布了多项功能的普遍可用性，这些功能将帮助客户更轻松地分析他们的数据并保护其免受网络攻击。

大多数功能将作为 Google Cloud 中现有服务的一部分提供。

谷歌正在更新其托管数据仓库 BigQuery，其中包含一项名为 Analytics Hub 的功能，该功能于今年早些时候首次预览。 Analytics Hub 使使用 BigQuery 的组织能够相互共享业务数据。 通过该工具共享的数据可在旨在帮助员工轻松查找业务记录的中心化库中获得。

Google Cloud 提供了一项名为 Pub/Sub 的服务，客户可以使用该服务将数据从外部系统加载到 BigQuery。 过去，公司必须创建自定义软件工作流程才能将数据加载到 BigQuery 中。 谷歌在 Pub/Sub 中添加了一个预打包的软件工作流程，减少了对自定义代码的需求，并承诺在此过程中降低云成本。

谷歌今天还宣布了其 BigLake 存储引擎的全面上市。 该引擎承诺帮助公司更轻松地管理数据仓库和数据湖，包括在竞争的云平台上。 BigLake 提供的功能可用于保护业务信息、加速分析查询和执行许多其他任务。

“BigLake 让客户可以在开放文件格式上构建安全的数据湖，”谷歌云数据和分析主管 Bruno Aziza 在今天的博客文章中详细介绍。 “而且，由于它为 Google Cloud 和开源查询引擎提供了一致、细粒度的安全控制，因此只需在一个地方配置安全性即可在任何地方强制执行。”

作为今天更新的一部分，谷歌还发布了对其云平台网络安全服务套件的多项增强功能。 容器扫描 API 和云防火墙服务的增强功能正在推出。

Google 的容器扫描 API 服务可以检查公司的软件容器中是否存在已知的软件漏洞。 由于今天的更新，该工具现在能够扫描用 Go 编程语言编写的代码以查找安全漏洞。 谷歌还增加了检测使用流行的开源应用程序开发工具 Maven 处理的 Java 代码文件中的漏洞的能力。

反过来，谷歌的云防火墙服务正在接收一项名为标签的功能，该功能将使网络安全规则更容易应用于云资源。 这家搜索巨头还添加了第二项功能，称为网络防火墙策略。 该功能将使管理员更容易管理云环境的防火墙配置设置。

除了今天普遍可用的功能外，谷歌还宣布了一个名为 Log Analytics 的新工具的预览版。 它是 Cloud Logging 的一部分，Cloud Logging 是一项现有的 Google Cloud 服务，使公司能够收集有关其云环境中潜在错误的数据。 借助新添加的 Log Analytics 工具，公司还可以分析该数据以找到有用的模式。

据谷歌称，该工具使客户能够使用 SQL 查询运行分析。 例如，开发人员可以运行查询以确定发送到云应用程序的请求的平均延迟。 公司还可以将来自 Log Analytics 的数据与其 BigQuery 环境中的信息相结合，以进行更高级的分析。

图片：谷歌