Python 随机种子：完整指南

Python random() 函数用于生成伪随机数。 它为一些称为种子值的值生成数字。

种子功能如何工作？

种子函数存储了一种随机方法，用于在相同或不同机器上的多次代码执行中生成相同的随机数。

种子值在计算机安全中非常宝贵，可以伪随机地产生一个安全的秘密加密货币密钥。 因此，使用自定义种子值，您可以将安全伪随机数生成器初始化到您需要的程度。

Python 随机种子

random.seed() 是一个内置的 Python 函数，用于初始化随机数。 随机数生成器默认使用当前系统时间。

如果你两次使用相同的种子值，你得到相同的输出意味着一个随机数两次。

句法

random.seed(svalue, version)

参数

svalue 参数是可选的，生成随机数需要种子值。 默认值为None，如果为None，则生成器使用当前系统时间。

它是一个整数，指定如何将 svalue 参数转换为整数。 默认值为 2。

例子

# app.py

import random

random.seed(10)
print(random.random())

random.seed(10)
print(random.random())

输出

0.5714025946899135
0.5714025946899135

这个例子演示了如果你两次使用相同的种子值，你将获得两次相同的随机数。

让我们看另一个示例，其中我们多次生成相同的随机数。

# app.py

import random

for i in range(5):

    # Any number can be used in place of '11'.
    random.seed(11)

    # Generated random number will be between 1 to 1000.
    print(random.randint(1, 1000))

输出

464
464
464
464
464

当我们为随机生成器提供特定的种子时，每次执行程序时都会得到相同的数字。 当您需要可预测的随机数来源时，这很有用。

在使用随机数进行测试的情况下，它可以轻松优化代码。 但是，代码的输出有时取决于输入。 因此，使用随机数来测试算法可能会有问题。

此外，种子函数用于一次又一次地生成相同的随机数，简化了算法测试过程。

这就是 Python 随机种子（）函数。

帖子 Python 随机种子：完整指南首先出现在 AppDividend 上。