科學家表示可以實時預測比特幣價格，並在Github上提供公式

印度Vellore技術學院的一名印度數據科學家開發出了一種方法，他說該方法可以使用長期短期記憶來預測比特幣的下一個「實時」價格走勢（ LSTM）。根據研究人員的說法，通過這種新技術，可以實時準確地知道比特幣的價格去向。

在12月2日星期一發布的一篇文章中，研究人員Abinhav Sagar演示了一個四步過程，介紹了如何使用機器學習技術來預測與傳統市場相比「相對不可預測」的行業價格。 Sagar指出，雖然機器學習在預測股票市場價格方面已經取得了一些成功，但它在加密貨幣領域的應用受到限制。

為了支持這一說法，他認為，加密的價格會隨著快速發展的技術以及經濟，安全和政治因素而波動。 Sagar提出的四步法涉及：1）收集實時加密貨幣數據； 2）準備用於神經網路訓練的數據； 3）使用LSTM神經網路進行測試預測； 4）查看預測結果。

為了訓練他的網路，Sagar使用了CryptoCompare數據集，並使用了價格，交易量和開盤價，高點和低點等功能。他提供了GitHub中完整項目代碼的鏈接，並概述了用於標準化數據值以準備機器學習的功能。在繪製和可視化網路的預測結果之前，Sagar指出，他使用平均絕對誤差作為評估指標，他指出，該指標測量一組預測中的平均誤差大小，而不管其方向如何。

從K線走勢圖中可以看到，薩加爾的公式似乎能夠跟上比特幣的價格，並預測接下來的走勢將非常接近市場上實際發生的變化，儘管儘管在周一，預測線仍指向高位。在撰寫本文時，比特幣價格已下跌超過1％。

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