微軟推出新工具以構建更好的ML模型

微軟在其發布了一系列新功能
建立開發者大會
。該軟體公司非常重視
機器學習工具
。 Microsoft確認正在開發新的工具和功能,以建立更負責任和
更公平的AI系統

這些工具包括用於差異性隱私的新工具和用於確保模型在不同用戶之間正常工作的系統。這些工具還使企業能夠在不損害法規要求的前提下,充分利用其數據。

隨著越來越多的開發人員使用AI模型,他們需要檢查系統是否易於解釋。同樣重要的是檢查它們是否遵守非歧視和隱私法規。微軟表示,新工具可以幫助開發人員更好地解釋其模型。

開發人員可以使用Microsoft的解釋ML,它是在不久前推出的。該公司還推出了Fairlearn工具包,開發人員可以使用它來評估機器學習模型的公平性。當前可以作為開源工具使用。它將在下個月內置到Azure機器學習中。

該軟體公司還談到了差異性隱私。這使開發人員可以在保護私有信息的同時從私有數據中獲得見解。這可以幫助開發需要訪問用戶輸入的ML模型的開發人員。

WhiteNoise是差異隱私平台的第一個版本。現在可以在GitHub上使用了。微軟已經與哈佛大學定量社會科學研究所(IQSS)和工程與應用科學學院(SEAS)合作。開發人員可以訪問該代碼,以利用專家級的差異性隱私實施,查看甚至測試它們。

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