醫療三角促進通過中性區藥物發現的安全數據共享
Healthcare Triangle Inc. 通過「中立區」實現協作數據共享和分析。 數據協作研究的中立區徹底改變了醫療保健和生命科學領域的個性化醫療。
從發現一種使 DNA 測序成為可能的關鍵酶，到發現有關導致癌症的 DNA 線索的「寶庫」，醫學科學的進步有可能推動個性化醫療。 這項工作的關鍵：共享數據（包括在競爭對手之間）以推動醫療保健創新的能力。 現在，在第三方安全數據平台提供商 DataEz 的支持下，用於協作數據共享和分析的「中立區」的使用使組織能夠在不犧牲 PHI 安全性的情況下共同開展醫學發現。
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有了中立區，創新不再僅僅取決於一家公司捕獲和分析數據的能力。 相反，組織與第三方演算法提供商合作創建一個安全區域，人工智慧、機器學習和其他高級演算法可以應用於數據。 這是一種保護數據安全以及每個組織的知識產權 (IP) 的方法。 它還使組織能夠大規模利用患者數據的力量——他們自己和數據研究合作者的數據。
中立區使組織能夠僅允許對將分析數據進行研究的演算法訪問特定數據。 數據本質上是「共享但密封的」。 原始數據永遠不會被披露，數據所有者可以控制使用數據集的哪些部分以及如何使用它們。
「這使製藥和生物科學公司能夠在安全的環境中訪問和共享數據，以用於個性化醫學研究和藥物發現。 它為更快、更準確地分析疾病和個性化治療以及更好地了解複雜情況鋪平了道路，」Healthcare Triangle 首席執行官 Suresh Venkatachari 說。
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70% 的數據和數據分析決策者正在擴大對外部數據的使用，另有 17% 計劃在 2022 年底之前這樣做（根據 Forrester 報告），中立區支持訪問廣泛的數據範圍——從現實世界的證據到臨床試驗的信息——以及幾天而不是幾個月的數據科學能力。 這加速了個性化醫療。 其他好處包括：
- 更輕鬆地為基於雲的研究奠定基礎
- 增強對 HIPAA、HITRUST 等的合規性
- 在為醫療保健發現建立短期和長期合作夥伴關係方面具有更大的靈活性和敏捷性
「市場需要第三方組織成為『粘合劑』，將其他各方聚集在一起，在中立的環境中進行合作研究和分析。 這些組織對彼此的數據不感興趣。 他們對通過彙集數據進行 AI 分析獲得的見解感興趣。 這就是在 DataEz 平台上設計的中立區的價值，」Healthcare Triangle 雲解決方案負責人高級副總裁 Anand Kumar 說。
以下是數據協作研究和共享的中立區如何加速醫療保健和生命科學領域的個性化醫療：
- 在不犧牲 IP 或 PHI 安全性的情況下為合作研究奠定基礎
- 為創新建立可靠的數據工程基礎設施
- 加快臨床試驗的去中心化和產業化
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