人工智能可以识别创伤后的压力，只是倾听患者的声音 – 区块链趋势

从技术进步中受益最多的行业之一是卫生部门，因为该领域的创新可以改变患者的生死。

在这个机会中，技术再次成为医生的最好朋友，提供了一种工具，增强了人工智能（AI），可以通过听取他们的声音来检测一个人何时遭受创伤后压力。

来自纽约大学的一组研究人员使用人工智能来检测退伍军人的创伤后应激。多年来，这种疾病仍然是最难诊断的疾病之一，因为传统的方法，例如个体临床访谈，由于医生的主观性，或者如果患者抑制他们的症状，可能是不准确的。

但现在人工智能可以通过聆听学习主题的声音，以更快，更准确的方式完成这一过程。

开发人员花了五年时间完善人类语音识别和分析程序，其中包括语音，但也可以检测创伤后应激障碍的能指和情绪。它们基于用于培训自动客户服务软件以处理愤怒用户的相同程序。

通过聆听人耳无法察觉的微小变量和听觉标记，研究人员表示该算法能够以89％的准确度诊断创伤后应激综合症，这是一项相当大的成就。

此外，研究人员采访了129名退伍军人并收集了40,000个语音样本，用人工智能进行研究。然后，他们使用音频样本来教授算法，该算法的声音变化与所讨论的疾病的诊断相关。

AI可以检测到声音的微小变化，例如较短的色调范围，喉咙肌肉的张力以及舌头是否接触嘴唇。这些微小的变化虽然看似微不足道，但却是正确诊断的关键。

其中一位开发人员，纽约大学精神病学教授Charles Marmar解释说：

“我们认为指标特征会反映出激动人心的言论。事实上，当我们看到数据时，功能更平坦，更无调性。我们正在捕捉创伤后应激障碍（创伤后应激障碍）患者的典型麻木。“

目前，该技术仍处于测试阶段。在考虑定期使用之前，仍然需要进行一些修改和更多评估。然而，当它已经完善时，预计它将是应该治疗这些病例的卫生专业人员的右手。