冒泡在JavaScript中排序

冒泡排序是最广泛讨论的算法之一，仅仅因为它缺乏排序数组的效率。如果数组已经排序，冒泡排序将仅通过数组一次（使用下面的概念2），但最坏的情况是运行时间为O（N²），这是非常低效的。

甚至前总统巴拉克奥巴马也认识到泡泡排序效率低下。

当我们绘制O（N²）的增长率时，我们看到，与其他排序算法（如Merge Sort，即O（N Log N））相比，它的增长速度要快得多。

考虑到冒泡排序的暴行，理解算法并解读为什么它如此糟糕仍然很重要。

让我们深入研究冒泡排序的两个概念。

概念1

• 遍历数组并检查每个元素与数组中的下一个元素。
• 如果当前元素大于下一个元素，则交易所它们。
• 如果它不是更大，则向上移动指针并比较接下来的两个元素。
• 一旦我们到达数组的末尾，我们就知道最大元素位于最后一个位置。
• 重复此过程N次，其中N是数组的长度，每次迭代到最后排序的元素。

可视化概念1

让我们来看看这将如何在长度为6的数组上运行。

概念1代码

我们需要有两个指针（两个嵌套循环）用于概念1。每次迭代时，上限减1，因为我们知道这个索引包含一个排序值。

功能 bubbleSortConcept1（ARR） {   对于 （让 Ĵ = ARR。长度 - 1; Ĵ > 0; Ĵ-） {     对于 （让 一世 = 0; 一世 < Ĵ; 一世++） {       如果 （ARR（一世） > ARR（一世 + 1）） {         让 温度 = ARR（一世）;         ARR（一世） = ARR（一世 + 1）;         ARR（一世 + 1） = 温度;       }     }   } } 

概念2

• 遍历数组并检查每个元素与数组中的下一个元素。
• 如果当前元素大于下一个项目，则交易所它们。
• 表明已进行交易所。
• 如果发生交易所，则再次循环遍历阵列。
• 我们知道在没有发生交易所时对数组进行了排序。

概念2代码

我们只需要一个带有此方法的指针，因为我们使用变量来存储布尔值，指示是否发生了交易所。与概念1相反，这个概念要求我们在每次通过它时遍历数组中的每个项目。

功能 bubbleSortConcept2（ARR） {   让 换;    做 {     换 = 假;     安慰。日志（ARR）;     ARR。的forEach（（项目， 指数） => {       如果 （项目 > ARR（指数 + 1）） {         //将值保存到变量中，这样我们就不会丢失它         让 温度 = 项目;         ARR（指数） = ARR（指数 + 1）;         ARR（指数 + 1） = 温度;         换 = 真正;       }     }）   } 而 （换）; } 

运行

冒泡排序是O（N²）中效率最低的排序算法之一。在最坏的情况下，我们必须将每个元素与数组中的每个其他元素进行比较，因此为O（N²）。