今天的客户决策过程非常复杂，但AI可以提供帮助

神话：“客户之旅并不像以前那样复杂。”有一件事是肯定的 – 消费者决策之旅比以往任何时候都复杂。普通消费者现在拥有三到四台设备，并在整个购物过程中使用多个在线和离线渠道。随着营销人员转向人工智能，代理商和数据以帮助他们驾驭新的消费者行为，游戏正在发生变化。今天的每个营销人员都需要应对这些挑战，因为CDJ本身正在破坏数字环境。

例如，消费者越来越多地转向移动设备，以收集优惠券，比较价格和阅读产品。近60％的购物者在店内通过手机研究产品和价格，87％的购物者认为品牌需要建立更加无缝的购物体验。

消费者也在网上进行研究，然后在店内进行转换。事实上，根据哈佛商业评测（Harvard Business评测）最近的一项研究，73％的购物者在整个旅途中都使用了多种渠道。考虑这些统计数据：

• 50％的购物者希望在网上购物并在店内购物。
• 71％的购物者认为能够在线查看店内产品的股票信息非常重要或非常重要。
• 45％的店内购物者了解在线产品。
• 87％的客户希望获得无缝体验，并认为品牌需要投入更多精力来提供一个。
• 近60％的购物者使用手机查询商店中的产品信息和价格。

您可以从这些统计数据中看到，当消费者在设备和在线/离线活动之间跳转时，omnichannel将继续存在。为了使事情变得更加复杂，在任何时候，消费者可能会在一台设备上进行转换，而在另一台设备上接收早期漏斗消息。今天的营销人员必须采用全渠道基础，例如在线提供店内提货，并针对各种KPI（如下载和视图）优化移动广告系列。

新CDJ成型

虽然早期的营销工作和归因模型（首次点击/最终点击/线性/时间衰减）倾向于过度简化CDJ，但情况肯定不再如此。新的CDJ已经演变为看起来不像一条直线，更像是一个星系之星，其数据点数比单个人数更多。例如，这是Bing上与“企业云软件”相关的最近搜索查询的一个数据集的实际表示。

放大时，可以在彩色编码的群中心化看到无数的关键字搜索。

人工智能不再是一种选择，而是要求今天的CDJ取得成功。

以下是在现代旅程中创建超个性化接触点的一些提示：

• 利用云平台并在所有部门之间共享数据，以获得更好的客户洞察力。
• 汇集第一方和第三方数据信号，以创建客户的整体视图。
• 与技术提供商和广告平台合作，可以分析在线广告对离线转化的影响。
• 重点放在购买路径上，更多地关注逐步形成的路径。
• 使所有接触点可购买（Instagram / chatbots /本地股票广告）。

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