佛罗里达州Poly开发的柑橘绿化检测算法

在过去十年中，柑橘绿化病一直困扰着佛罗里达州巨大的柑橘树林产业。这种感染所有柑橘树的疾病可以杀死整棵树以进行多次收获，这是柑橘成本增加的主要原因。为了否定柑橘绿化的传播，佛罗里达理工大学的研究人员在（…）

在过去的十年中，柑橘
绿化病一直困扰着佛罗里达州巨大的柑橘林产业。该
感染所有柑橘树的疾病可以杀死整棵树
收获，是柑橘成本增加的主要原因。

为了消除柑橘绿化的蔓延，佛罗里达理工大学的研究人员正在开发一种算法，能够准确预测树木是否感染了这种疾病。

还请参见：4种可以简化算法部署的关键方法

该算法接收直播
成千上万的健康和受感染的树林的图像，并能够比较和
识别感染的树木。从这一点来说，树林所有者将能够巩固
他们的损失更有效率，省钱。

很多小业主都是
穆罕默德博士无法负担受过训练的检查员或高科技设备
阿比德，佛罗里达理工学院助理计算机科学教授和该校的领导者
项目说：“有些解决方案依赖昂贵的硬件或软件。价格
对于较小的操作来说可能太高了。该算法旨在使用
任何数码相机 – 在大多数情况下，即使是简单的网络摄像头也足够了。“

虽然简单的相机设置
可能只需小型船主，无人机可远程监控大型油田，
给算法更多的角度来看树林。

佛罗里达是最大的供应商
在美国的柑橘类水果，占所有的90％以上
在该国销售的橙汁。该行业价值90亿美元，并雇佣员工
超过75,000人，使柑橘绿化病成为潜在的流行病
国家。

阿比德博士希望能够成功
算法可作为应用程序使用，并可供公众使用。这，嵌入式
与其他物联网（IoT）技术进入农业和
农业，可能是打败柑橘绿化病的转折点。