统一网络性能和应用程序监控结束了“纯真的平均时间”（现实检查）
网络架构正变得越来越复杂和去中心化。应用程序变得越来越先进，数据量大，计算密集。随着通信服务提供商（CSP）首先升级其4G网络，然后开始向5G迁移，这两种趋势将持续下去。
在这样做的同时，服务提供商正在转变其业务流程，在后端系统迁移到纯云和混合云IT网络基础架构时简化后端系统。这种转变反过来又为性能管理，客户体验和服务质量（QoS）带来了新的挑战。
在这个新的网络环境中，传统的性能和服务保证解决方案根本不再适合用途，因为它们使运营团队不知道影响客户体验质量（QoE）的因素。
作为网络性能基准的“平均无罪时间”结束
服务提供商对网络和应用程序性能的态度也是如此。长期以来，人们一直非常注重减少“平均无罪时间” – 当提供商可以自信地声明其网络不应归咎于商业客户或用户的QoE问题时。
CSP现在有机会通过将他们的努力中心化在网络基础设施性能及其对最终用户体验的影响上来结束责备游戏，关闭最大化客户满意度的循环。
想象一下，如果，而不是说“这不是我们的错”，提供者可以找出问题的根本原因 – 甚至是他们直接控制之外的问题 – 并且合作或建议解决问题的具体方法。通过采用涵盖应用程序，服务和网络生命周期管理所有方面的性能管理的整体方法，可以实现这一点。
无论喜欢与否，CSP的责任范围如今已扩展到其网络边界之外，包括其客户的应用体验，无论是在网络中还是在网络外。服务提供商必须意识到，即使问题与应用程序或操作系统提供商有关，常见的QoE问题通常也归因于CSP本身。 CSP可以主动承担QoE从网络核心到应用程序边缘的责任，而不是防守。
其目的是主动监控和改善客户的QoE，而不是争分夺秒地识别和修复网络中断和服务质量下跌。这种方法反映了从以网络运营为中心到以服务体验为中心的更广泛的转变。
新架构带来了新的网络性能挑战
主动QoE管理需要网络性能管理（NPM）和应用程序性能管理（APM）系统。总的来说，这些组成了NAPM，它补充了现有的网络监控，提供了两个基本功能：
- 基于流量捕获和真实客户数据分析来衡量网络和应用程序的性能
- 提供一种解决性能下跌问题的方法
随着服务提供商转变其网络及其业务流程，围绕绩效管理出现了新的挑战。应对这些挑战需要端到端的多层方法 – 涵盖从核心到边缘以及应用程序本身的整个服务价值链。
为了解决应用程序，服务和网络生命周期管理的所有方面，此方法必须解决：
- 监控从服务提供商自己的核心资产到最终用户及其设备的所有内容。
- 监控整个服务链，从底层网络（如SDN和虚拟数据中心）到应用程序（包括云托管服务）和更广泛的服务生命周期环境。
全面的网络范围服务绩效管理系统包含几个组件：
- 使用自动化，机器学习和人工智能（AI）进行服务分析
- 被动和主动性能监控和测量
- 持续的，基于服务的测试
- 带宽利用率计量
- 分布式数据包捕获
只有所有这些元素到位，CSP才能管理其日益复杂，去中心化和分布式网络以及运行它们的服务所带来的所有可见性挑战。
使用服务分析了解网络性能
许多服务提供商已经为NAPM使用了一系列性能测量工具和方法。但是，并非所有关键性能指标都可以通过这些工具和方法清晰可见 – 整体网络也不是。完全可见性取决于整个服务基础架构的广角视图，具有深入深入到特定问题区域的能力。这包括看似孤立的问题之间的相互作用和相互依赖性，这些问题在相关时会产生意想不到的有价值的绩效见解。
分析引擎只能提供有意义的输出，如果它首先接收的数据是粒度和高质量的（旧的垃圾输入，垃圾输出）。当数据有意义时，它会产生业务，运营和商业洞察，有助于主动改善用户体验。
要实现服务分析的全部业务收益潜力，适合复杂和互连网络的性能管理必须包含一组核心功能：
发展到新一代的网络性能和服务保证
总结一下：
- 今天的电信网络及其上运行的服务 – 如物联网（IoT）和机器对机器（M2M）交互 – 在设计，部署和管理方面比它们的前辈更复杂。
- 随着移动和固定架构的融合以及5G的推出，这种复杂性将会增加。
- 传统的网络性能和服务保证工具和方法不再能够确保网络性能以及为客户提供可靠和一致的QoE。
- 在网络问题或服务中断的情况下，简单地最小化“平均修复时间”或将责任转移到其他地方不再是服务提供商的实际或可持续的思维方式。
- 该行业必须转向以服务为中心的整体模式，将NPM和APM结合起来，重点关注客户QoE。
- 这种转变是一个商机在分析公司Heavy Reading的2018年第三季度研究中，超过70％的CSP表示，他们对网络中移动和边缘云资产的所有权使其具有优于公共云提供商的性能优势，特别是在企业和商业服务市场。
- 下一代性能管理可以处理虚拟化，自动化，网络切片以及面向服务的体系结构的其他复杂方面。