用户数据是新油吗？

无论用户与否，数据都是新的石油。但他们是客观的吗？不，因此，重要的是不要将公共数据的透明度与事实相混淆，例如区块链。

混淆还源于这样一个事实：在物理现象中，科学证明了一段数据，例如光速。它不能由多数决定。这是事实。

相反，当我们进入社会现象领域时，数据并不符合事实，因为它们的质量取决于它们如何被收集，过滤和处理。数据根本不会告诉任何事情，由人们来解释和理解它们。

用户数据是基础

在将数据与拥有石油的人的财富进行比较时，经常会提到数据的力量，然而，后者是由数百年来的化石停滞所产生的，并且数量有限;数据无限制，并且由于机器和用户而以指数方式创建。

在质量方面，一滴油与另一滴油相同，而数据有历史而且不可替代：每一块数据都不同于另一块。

数据是无关紧要的，因此无法实现：要从个性化中获取价值，有必要对其进行处理以提取信息并获得所需的知识。

石油是物质利益，用户数据是数字的，因此它是一种“无与伦比”的资产，边际成本接近于零。提取的油总是拥有自己的所有者，并且在少数地方大量存放，具有高的存储和运输成本。虽然数据本质上是随处可见的，但可以在任何地方传播。

黑金耗尽，成本增加;有了数据，情况恰恰相反。当获取和处理数据的成本急剧下跌时，有两个完善的经济影响。

首先，我们将开始使用预测来执行我们曾经做不到的任务，因为经济成本高。其次，能够利用这些结果的人的人类价值将会增加。

这完全改变了经济形势。这种情景提供了创造新公司的新机会，如果他们知道如何进行创新，将会巩固这些公司。

那么，是否有创建公司的愿望？在这种情况下，有必要询问：

• 是否存在尚未在市场上交易的资产或服务？
• 它的成本/性能比是否仍然太高而且不足以满足需求？

过去，提供服务的价格和质量使一个竞争对手与众不同，但如果竞争对手已经掌握了所有客户数据，那么新玩家如何进入市场并在平等条件下竞争？

为了帮助企业家，现在是基于令牌和人工智能（AI）服务的时候了。

到目前为止，每家公司都使用仅依靠其员工知识的小而低效的方法和工具来解决这个问题。而现在这些服务可以在市场上购买。

由于在业务流程中向AI提供的数据以及令牌可以带来的所有流动性，可以预见经济增长的加速，超过石油获得的增长。

数据也比电力更具革命性：实际上，谁会在本世纪初想到石油和电力的后果？

我们在生成数据时只需要小心，但在使用时不要小心，因为很难充分考虑这种情况是非常大的成本来源，这在经济方面很难估计。

数据必须主要由生产数据的人使用。这创造了一个良性循环，一个双赢的解决方案。鉴于可用性，效率和低成本，我们将看到超出想象的新用例。

实际上，随着人工智能和新的经济交易所价值，即数据和算法，不再存在被动和永远确定的结果。

最后的区别：石油是我们可以使用的惰性材料，而技术变化如此之快，以至于它也改变了人们的行为。这意味着不可能理解社会，也不可能理解社会。更别说预测它的行为了。

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