政府应如何衡量人工智能准备情况？

在开发任何军事人工智能系统之前，美国政府应该有计划解决数据孤岛，安全性，可访问性和变更管理问题。

使用人工
用于军事目的的情报涉及许多专家和活动家，
谁将这项技术视为全球大国使用它的新超级武器
敌人。

一些人，包括Elon Musk的OpenAI，谷歌子公司DeepMind的联合创始人，以及Skype创始人Jaan Tallinn，已经签署了一份声明，承诺不为任何政府开发机器人武器。

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虽然这可能会影响进展
在几年的军事化人工智能方面，中国和俄罗斯都有内部项目
用于AI开发。美国通过DARPA正在研究类似的技术。

根据MarkLogic首席战略官Brigham Bechtel的说法，美国政府应该在开发任何军事人工智能系统之前调查四个方面。

第一个是数据孤岛，a
商业世界中的常见问题。没有任何上下文或的非结构化数据
附加的元数据，锁定在部门孤岛内，可能是至关重要的
另一个部门。没有现代数据库和分析工具，和
AI的中心化位置可以发现所有这些数据
错过关键信息。

在一个外国势力的时代
定期测试网络防御，数据安全至关重要。 Bechtel表示需要
除了简单地保护外围数据之外，数据还需要是不腐败的
不可拆卸。全数据加密货币，内部控制水平
部门和组织以及匿名化被确定为三个主要部分
实施数据安全的方法。

添加到数据点
需要不腐败，还需要记录数据的时间
被改变了，什么时候由谁改变。对于合并的政府来说，这是必不可少的
大量数据，可能无法验证数据是否已更改
没有电脑验证。

最后一个区域是数据
可访问性。根据Bechtel的说法，政府需要能够查看
实时关键任务数据，提供最新的情报图片。
对于可能涉及移动目标的任务，拥有最新的英特尔可以
产生巨大的差异，特别是如果AI正在根据数据做出判断
它正在接收。