GridGain宣布推出新的Data Lake Accelerator

GridGain Data Lake Accelerator专为实时性能和全面的可扩展性而设计。

Apache Ignite驱动的内存计算解决方案提供商GridGain推出了一种新的数据湖加速器。 GridGain Data Lake Accelerator旨在通过与Apache Hadoop的双向集成来改善数据湖访问。通过这样做，它将历史和运营数据组合在同一个内存计算层中，以实现加速业务流程的实时分析。

加速器使用GridGain Unified API和Apache Spark连接器来驱动实时HTAP（混合事务/分析处理），因此可以在同一操作数据集上执行事务和分析。

另见：6有效数据湖的指导原则

“今天的许多数字转型和物联网使用案例都需要实时
数据湖与运营数据相结合的分析，“安倍说
GridGain总裁兼首席执行官Kleinfeld。 “GridGain Data Lake加速器
满足当今企业的需求，以获得即时洞察力，
利用机会出现并自动化决策。“

GridGain Data Lake Accelerator有两个版本，Enterprise
和终极。 Enterprise拥有由Apace Ignite设计的功能
部署，管理和保护加速器作为内存数据网格
任务关键型生产环境。 Ultimate带有额外的背部
支持GridGain作为内存数据库的up和recovery功能。都
可以部署在现场，云端或混合环境中，并且需要
没有替换现有的数据库。

“许多公司已经创建了基于Hadoop的数据湖，旨在整合来自多个数据源的数据，满足多个用例的处理和分析需求，但随后难以产生预期的价值，”研究副总裁Matt Aslett说。 ，数据，人工智能和分析，451研究。 “通过将其内存计算功能引入数据湖，GridGain提供了一种加速访问历史和实时数据的选项，以支持实时决策。”

GridGain Data Lake Accelerator可用于
GridGain企业版和GridGain终极版。免费试用30天
GridGain数据湖加速器可从GridGain下载页面获得。