人工智能在一秒钟内准确检测心力衰竭

一次心跳的数据足以让神经网络识别危险情况。该开发的作者声称您甚至不需要去诊所 – 开发可以集成到智能手表中。

65岁以上的人中约有10％患有充血性心力衰竭，因此，心脏失去了有效暴涨血通过身体的能力。为了识别这种疾病，医生使用心电图进行诊断，测量进行了几分钟，有时需要连续几天。

萨里大学的研究人员提出了一种新方法 – 更简单，更快速，也更可靠。他们开发了一种成交量积神经网络，可以在几秒钟内分析心电图结果并识别疾病。使用具有来自健康人和心力衰竭患者的ECG结果的大型公共数据库来训练算法。根据创建者的说法，神经网络可以基于一次心跳的数据以绝对准确的方式诊断疾病。

但是，该技术有许多局限性。事实是，只有严重的心力衰竭病例被用来测试它。这意味着可能无法识别这种疾病的轻微形式。因此，在医生开始大量使用神经网络之前，应该进行彻底的临床试验。