区块链与人工智能–是否完美匹配？

区块链和人工智能是当前最热门的两个技术趋势。尽管这两种技术在开发方和应用上有很大不同，但研究人员一直在讨论和探索它们的组合。

普华永道预测，到2030年，人工智能将为世界经济增加15.7万亿美元，结果全球GDP将增长14％。根据Gartner的预测，到同一年，区块链技术的业务增加值将增加到3.1万亿美元。

根据定义，区块链是用于存储加密货币数据的分布式，去中心化，不变的分类帐。另一方面，人工智能是引擎或“大脑”，可以根据收集到的数据进行分析和决策。

毋庸置疑，每种技术都有其各自的复杂程度，但是AI和区块链都处于可以彼此受益并互相帮助的情况下。

这两种技术都能够以不同的方式影响和作用于数据，将它们结合在一起是有意义的，并且可以将数据的利用提高到新的水平。同时，将机器学习和AI集成到区块链中，反之亦然，可以增强区块链的基础架构并增强AI的潜力。

此外，区块链还可以使AI更加连贯和易于理解，并且我们可以跟踪并确定在机器学习中做出决策的原因。区块链及其分类账可以记录在机器学习下做出决定的所有数据和变量。

而且，人工智能甚至可以比标准计算更好地提高区块链效率。看看当前在标准计算机上运行区块链的方式，就可以证明它具有执行甚至基本任务所需的大量处理能力。

AI和区块链的应用

智能计算能力

如果要在计算机上操作带有所有加密货币数据的区块链，则需要大量的处理能力。例如，用于挖比特币区块的哈希算法采用一种“蛮力”方法-包括系统地枚举解决方案的所有可能候选者，并在验证交易之前检查每个候选者是否满足问题的陈述。

人工智能为我们提供了摆脱这一困境的机会，并以更智能，更有效的方式处理任务。想象一下一种基于机器学习的算法，如果得到适当的训练数据，该算法实际上可以“实时”提高其技能。

创建不同的数据集

与基于人工智能的项目不同，区块链技术创建了去中心化的，透明的网络，在公共区块链网络情况下，全世界任何人都可以访问。尽管区块链技术是支持加密的分类帐，但区块链网络现在正被应用于许多行业以实现去中心化。例如，SinguarlityNET专门致力于使用区块链技术来鼓励更广泛的数据和算法分发，从而帮助确保人工智能的未来发展和“去中心化人工智能”的创建。

SingularityNET结合了区块链和人工智能创建更智能，去中心化的人工智能可以托管各种数据集的区块链网络。通过在区块链上创建API的API，可以实现AI的互通代理商。结果，可以在各种数据集上建立各种算法。

数据保护

AI的进展完全取决于数据的输入。 AI通过数据接收有关世界及其发生的事情的信息。基本上，数据将馈入AI，并且通过AI，AI将能够不断改善自身。

另一方面，区块链本质上是一种允许对分布式账本上的数据进行加密存储的技术。它允许创建完全安全的数据库，供已批准这样做的各方研究。将区块链与AI结合使用时，我们拥有一个备份系统，用于存储个人敏感且极有价值的个人数据。

医疗或财务数据过于敏感，无法移交给单个公司及其算法。将数据存储在区块链上，人工智能可以访问该区块链，但是只有经过许可并经过正确的程序后，才能为我们提供个性化建议的巨大优势，同时安全地存储我们的敏感数据。

数据货币化

结合这两种技术可能实现的另一项颠覆性创新是数据货币化。对于Facebook和Google等大公司而言，将收集到的数据货币化是巨大的收入来源。

让其他人来决定如何出售数据以为企业创造利润，这表明数据正在被用来对付我们。区块链使我们能够密码保护我们的数据，并以我们认为合适的方式对其进行使用。这也使我们可以根据需要通过个人货币化数据，而不会损害我们的个人信息。了解这一点很重要，以便与将来有偏见的算法作斗争并创建各种数据集。

需要我们数据的AI程序也是如此。为了学习和开发AI算法，将需要AI网络通过数据市场直接从其创建者那里购买数据。这将使整个过程变得比现在更加公平，而无需技术巨头利用其用户。

这样的数据市场还将为较小的公司开放AI。对于不生成自己数据的公司来说，开发和提供AI的成本非常高。通过去中心化的数据市场，他们将能够访问原本过于昂贵且私有的数据。

信任AI决策

随着AI算法通过学习变得更加智能，数据科学家将越来越难以理解这些程序如何得出特定的结论和决策。这是因为AI算法将能够处理难以置信的大量数据和变量。但是，我们必须继续审核AI得出的结论，因为我们要确保它们仍在反映现实。

通过使用区块链技术，人工智能在决策过程中使用的所有数据，变量和过程都有不可变的记录。这使审核整个过程变得容易得多。

通过适当的区块链编程，可以观察到从数据输入到结论的所有步骤，观察方将确保此数据未被篡改。它对AI程序得出的结论产生信任。这是必不可少的步骤，因为如果个人和公司不了解其功能以及基于其决策的信息，他们将不会开始使用AI应用程序。

结论

区块链技术和人工智能的结合仍然是一个尚未发现的领域。尽管这两种技术的融合已经引起了学术界的广泛关注，但是致力于这种突破性组合的项目仍然很少。

将这两种技术放在一起可能会以前所未有的方式使用数据。数据是开发和增强AI算法的关键要素，而区块链可保护此数据，使我们能够审核AI从数据得出结论所采取的所有中间步骤，并允许个人将其产生的数据货币化。

人工智能可以带来令人难以置信的革命性意义，但必须在设计时采取最大的预防措施。任何人都猜测这两种技术之间的相互作用将如何发展。但是，其真正破坏的潜力显然已经存在并且正在迅速发展。

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