从PPC自动化收回控制权的3种方法
“机器比人更好”
虽然在某些情况下是正确的，但这种挑衅性的陈述会让人联想到机器运行迅猛并破坏人类的B电影影像，预示着一个美好的愿望实际上会摧毁未来的时代。
在PPC中并非如此。的确，在某些功能上，机器要比人更好。 Google，Bing，Amazon和Facebook的才智高涨，他们在为节省时间的自动化以减轻PPC专业人员的负担而展开的激烈竞争中。如此之多，以至于我们行业中的许多人都害怕被自动化进入完全不同的职业。
现实？大型引擎实现的自动化程度越高，智能PPC专业人士可以为游戏带来更多的价值。在过去的一年中，我们已经在平台中制定了自动化标准，并将其与Google的自动化功能更加紧密地集成在一起，以便广告客户可以更有效地完成两件事：
- 广告商可以使用规则创建自己的自动化程序。将其视为实现以前可能尝试使用脚本进行操作的更简单方法。
- 当引擎使用“自动化分层”引入更多自动化功能时，PPC专家可以收回控制权。可以将其视为设定自己的界限，以确保引擎的自动化工作始终如一。例如。更好地控制自动出价，近似变体，预算等。
人们经常以可以理解的方式挑战我们
问题：“如果Google自动化了一切，为什么我需要第三方
像Optmyzr一样？”但是，Google和其他公司正在实现自动化
应该自动化的东西。重复性，面向任务的活动
占用了PPC专业人士太多的时间和精力。他们还没有
自动化是设定目标，选择策略，进行价格更正以及
人类擅长的许多其他事情。
我们都倾向于从表面上达成共识，那就是
人与机器总是比单独的机器更好。但是我们真的
意味着我们想要更多的手工工作来监督机器？当然不是我们做什么
真正想要的是对类似Google之类的算法的监督
和微软。
广告客户可以手动进行此项监督，但这很耗时。更好的解决方案是让广告客户创建自己的自动化程序，以监控引擎的自动化程序。这就是我们所说的“自动化分层”。
但是大多数营销人员无法编写代码，那么他们如何构建自己的系统来自动使用引擎的算法？在Optmyzr，我们为广告商提供了一个框架，使他们无需编写任何代码即可创建自己的脚本，警报和规则。以下是一些示例，这些示例说明了我们屡获殊荣的PPC工具如何帮助您开始为广告帐户进行自动化分层。我们将这些示例与PPC专家在本书中以及本网站上的几篇博客文章中所解释的PPC专家在未来的3种未来角色中的作用进行了对比。
1.监控PPC策略的正确实施
PPC专业人士可以将自己视为医生
PPC和Google作为药物创建的自动化技术。是医生的
找出病人生病的原因以及可能采取的治疗方法
他们更好。同样地，在PPC中，人类专家也了解
广告客户，并选择最有可能帮助您的工具和自动化工具
达到预期的结果。
选择合适的工具并不总是听起来那么简单。例如，广告客户可以决定测试自动出价，也称为Google的“智能出价”。但是他们可能会忘记照顾一些建议的先决条件，例如升级到更复杂的归因模型。
如果广告商使用诸如最终点击归因之类的简单归因模型来自动化其出价，则结果可能会低于标准。我们已经详细解释了这一点，但问题的关键在于引擎的自动化并非真的那么聪明，而是可以很好地完成一件特定的事情。
举例来说，自动出价并不明智
有关归因模型的信息，使用最后点击归因的广告客户将
查看重要的关键字，这些关键字通常是
消费者旅程中获得的出价太低。因此，整体销售可能
自动出价后下跌。
一位好的医生了解康复的过程以及一路走来的不同治疗方法。 PPC的医生也必须知道何时使用引擎中的每个工具，以及如何分层自动化以最大程度地发挥作用。
Optmyzr通过提供一种方法来掌握许多广告系列甚至许多帐户正在使用的工具和设置，从而帮助PPC专家成为优秀的PPC医生。 PPC策略和审核工具用于指定应如何设置帐户，然后自动监视与预期的偏差。
Optmyzr的PPC政策和审核工具可以使用您自己的PPC策略进行自定义，例如，使用哪种类型的转化归因模型。
自动的“策略和审核”报告指出了设置和帐户结构方面的问题，以便PPC专家可以快速解决可能导致性能下跌的问题。2。监控引擎的自动化
一旦所有合适的工具和自动化解决方案
部署到位后，PPC专家的角色将转移到需要
监视系统是否正常运行以及情况是否持续
价格。
PPC专业人员也需要监控其自动化程度，因为自动出价可能会在预测转化次数方面达到最佳效果，而且在标记意外情况时也很恐怖。因此，当自动出价注意到转换率下跌时，可能会很好地降低每次点击费用，但它不会做任何事情来通知广告客户转换率存在异常或暗示可能是导致该出价的根本原因的原因异常。
Optmyzr通过提供可以在PPC引擎自动化基础上分层的工具来帮助进行监视。一些示例包括异常检测脚本，PPC调查器中的根本原因分析以及规则引擎中的完全可自定义的规则。
PPC调查器可用于监视广告商将出价从引擎移至自动出价管理系统时，转化率上涨或下跌的根本原因。
自动化分层对于所有PPC专家都是至关重要的概念，因为Google Ads的工作方式每月都有变化，而检查这些变化是否产生良好结果的最简单方法是从第3方添加一个自动监视器以进行检查。
最近的一个很好的例子是，广告客户可能希望部署一种工具来监视Google的机器学习系统，以确定哪些是近义词变体。近义词的扩展也涵盖了具有相同含义的单词。通过将您自己的自动化技术置于Google的自动化之上，您可以从Google的所有进步中受益，同时轻松地知道何时无法正常工作。
使用Optmyzr规则引擎构建可从各种数据源中提取的自定义报告，警报或优化。在此示例中，您可以监控关键字及其紧密变体的效果，这是自动化分层的理想用例，以确保引擎的自动化效果良好。 3.教引擎如何更好地使用您的业务数据
在PPC世界中，人类将扮演的第三个角色是自动化。请记住，许多自动化是由机器学习的进步驱动的，众所周知，学习需要教师。
因此，PPC专家需要使用自己的工具并
自动化以在引擎正在执行的操作之上分层。
一个陈词滥调但容易掌握的例子是按天气出价。如果您经营滑雪胜地，则可能具有历史滑雪缆车销售数据，该数据涉及当天气晴朗或下雪时销售的缆车通行证数量。可能的是，当Google的自动化程序决定向哪些用户展示广告以及出价多少时，Google可能不会考虑这些数据。因此，完全明智的做法是，广告客户应通过教会其根据天气进行不同的操作来帮助Google系统提供更好的结果。
广告客户可以并且应该仍然使用Google的智能出价，这确实擅长确定用户在不同位置，使用某些类型的设备等时的模式，但是他们可以通过更改这些自动化系统的工作目标来进行控制。
在一个简单的示例中，如果广告客户期望转化率将是正常水平的两倍，则他们可以将目标CPA设置为两倍，将目标CPA设置为一半。这些广告客户不会更改其目标，而是调整他们可以控制的方程式部分以实现与通常相同的目标。因此，由于提高了每次转化费用目标，当转化率翻倍并且出价更高时，有效每次转化费用将保持不变，但是由于页面上的排名较高，广告客户将获得更多的转化次数。
Optmyzr的Rule Engine可通过多种方式用于监视和改进Google的自动化功能，最近我们解释了如何将其与外部数据（如天气）一起使用，以在Google自动出价的基础上增加一层智能，以帮助广告商设置除了竞争之外，他们自己。
Optmyzr的Rule Engine提供了一个灵活且可自定义的框架，用于为PPC引擎构建多种类型的监视和自动化系统。用户在此处建立了一个规则，可以在达到特定温度时更改出价。
规则引擎可以自动对PPC帐户进行更改，也可以向广告客户显示建议的更改，然后可以通过单击几下进一步完善或将其应用于引擎。为什么需要自动化分层的总结
自动化分层为PPC专业人员在AI和机器学习注入的世界中导航提供了一条强大的前进道路。自动化并不会使PPC专业人员过时，而是可以将PPC专业人员重新定义为医生，飞行员和老师。
- PPC医生利用技术来监视，诊断和开出运动问题的处方药。
- PPC飞行员紧紧抓住新出现的问题，并有机会指导计划取得圆满成功-消除颠簸并解决飞行中的意外问题。
- PPC老师将信息和数据反馈到机器中，以帮助他们“学习”并推动更多的自动化和机器驱动的进步。是人，他们能够制定和理解目标，了解所需的统计模型，并教会机器更强大，更有效。
平台上的绝大多数自动化
级别确实存在，可以释放PPC pro以便从
战术上的策略。尽管他们节省了采取特定行动的时间，但他们
实际上产生了对中心化指挥中心的更大需求，从中
管理程序，实施分层自动化并推动更大的成果。
这些作为现代PPC管理一部分的新任务和流程可以
自动化，并位于引擎自动化之上。
Optmyzr站在这一空白中，将PPC专业人士转变为
PPC摇滚明星拥有更好的技术，可以节省时间。
本文中表达的观点是来宾作者的观点，不一定是Search Engine Land。此处列出了工作人员作者。