人工智能教人们“隔墙相望”

十月16，2019

美国的开发人员创建了一个神经网络，该神经网络可以根据穿过墙壁的无线电波扫描数据识别人的活动。她能够确定例如握手。

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人工智能学会梦想

有关开发的文章已发布在麻省理工学院（MIT）的网站上。它描述了一种既可以分析视频记录又可以分析无线电波信号的算法。首先，它从摄像机或无线电收发器中读取这两种类型的数据，然后神经网络从它们创建人体的骨架状模型。然后，另一种算法分析框架上的模型，尝试确定其动作。

使用带有两个天线的设备进行无线电波扫描，该两个天线自身会发出无线电波，然后接收从物体反射回来的无线电波。首先，由这些信号形成二维图像，然后才由特殊的神经网络建立骨骼模型。

麻省理工学院研究人员的发展表明，扫描墙壁时，其准确性高达83％。

简单的机器学习方法可以产生复杂的结果。领先的人工智能实验室OpenAI表示，已经对神经网络进行了捉迷藏游戏训练。

一组研究人员开发了人工智能，该人工智能仅凭声音就知道一个人将如何运动。

反过来，由科罗拉多大学的科学家创建的神经网络EmoNet可以识别11个类别的人的情绪状态。

早些时候，俄罗斯科学家谢尔盖·佩雷斯莱金（Sergei Pereslegin）讲了未来的人工智能。