IIT Madras为AI，ML创建应用程序以解决工程问题

《经济时报》最近报道说，印度理工学院马德拉斯（IIT-M）的研究人员现在已经开发了算法，该算法使得机器学习，深度学习和人工智能的新颖应用能够解决工程问题。

该研究由印度理工学院马德拉斯分校机械工程系流体系统实验室助理教授Vishal Nandigana博士领导。

根据这份报告，Nandigana先生透露，他们的深度学习和AI算法解决了许多工程领域的广泛问题，包括航空航天，半导体，汽车，电子，热管理，制冷应用等，从而消除了人工干预。

该团队将其AI软件命名为“ AISoft”，并计划为其首次部署建立一家初创公司。

过去，人工智能，深度学习，机器学习被用于语音识别，图像识别，信号处理和预测等领域。

此外，在全球范围内，使用该技术解决工程问题的尝试非常有限，例如电子冷却行业，热管理和汽车问题，例如通过引擎盖甚至发动机内部的流体动力学预测等。 。

执行意见

同一篇ET报告引用了机械工程系流体系统实验室助理教授Vishal Nandigana博士的话：“我们测试了AISoft并将其用于解决此类热管理问题。我们发现，与现有解决方案相比，它的速度快了近百万倍目前，该领域已使用。我们的AI可处理任何广义的直线和曲线输入几何。我们的研究节省了计算时间，这是解决大多数工程问题的瓶颈。”

人工智能和IIT-Madras开发

关于商业市场，该团队还声称已经开发了软件和硬件产品。这些产品与行业无关，以数据为中心。与市场上的其他软件和工具相比，这些产品还可以用于解决复杂的工程问题。

该报告还建议使用最新引入的算法可以解决行业中许多紧迫的问题。此外，这些算法也可以用于教育目的。

在2019年8月，IIT-Madras孵化了两家名为One-Fourth Labs和Guvi的初创公司，并承诺在2020年底之前通过一家合资企业在ML和AI领域创建约一名lacs专家，其重点更多是培训印度人学生，工程师和教职员工。

最近，Freshworks与印度马德拉斯技术学院的罗伯特·博世数据科学和人工智能中心（IIT-M）合作，以改善其CRM软件的预测能力。

PC：Pablo，Unsplash