全新的NVIDIA Clara AI模型为医院提供AI服务，同时维护患者数据隐私

全新的NVIDIA Clara AI模型为医院提供AI服务，同时维护患者数据隐私

NVIDIA宣布了其最新的边缘计算AI平台Clara Federated Learning，该平台可在不损害患者数据隐私的情况下为医疗机构提供AI服务。

NVIDIA Clara Federated Learning或Clara FL利用“分布式，协作式学习技术”，可确保患者数据仍在医疗服务提供商的内部。在硬件方面，Clara FL在NVIDIA EGX智能边缘计算平台上运行。

在这种特定的分布式计算环境中，Clara FL应用程序“作为HelmsK线走势图分发”，这是一种用于在Kubernetes基础架构上部署应用程序的程序包管理器。 NVIDIA EGX平台由重点医疗服务提供商管理，该提供商将应用程序容器以及初始AI模型交付给参与的客户，以启动联合学习项目。

参与的客户（即医院和其他医疗服务提供商）将开始通过使用预先训练的模型和深度学习技术（例如迁移学习）来标记自己的患者数据。借助Clara AI辅助注释加快了此过程。反过来，该处的NVIDIA EGX服务器利用标记的数据来训练全局数据模型，并且本地训练结果将与联合学习服务器共享。由于通过联合平均增强了全局模型，因此没有暴露任何患者数据，即仅共享训练结果，而不共享患者数据。

联合学习的另一个优点是效率高，因为很少有数据通过共享网络发送，并且FL还减少了对数据进行实时处理的需求。进行AI模型的训练，直到认为训练结果正确为止。

NVIDIA还将宣布Clara AGX，“一种嵌入式AI开发人员工具包，可以处理高数据速率的图像和视频处理。”这将为医疗服务提供商带来AI服务。 Clara AGX在NVIDIA Xavier SoC上运行，它们功耗低，适合集成到现有医疗设备中或作为并行系统运行。

NVIDIA还自豪地展示了基于Clara AGX的便携式MRI系统Hyperfine。 Clara AGX SDK也将很快面世，以增加准备在Clara AGX上运行的应用程序的数量。

资料来源：NVIDIA