亿万富翁俱乐部：大数据，云和人工智能如何推动技术经济发展

上周，Google LLC的母公司Alphabet Inc.成为美国第四家进入“亿万富翁俱乐部”的公司，与Apple Inc.，Microsoft Corp.和Amazon.com Inc.等公司一起实现了1万亿美元的市值。

SiliconANGLE姐妹市场研究公司Wikibon的首席分析师，SiliconANGLE的视频工作室theCUBE的联合主持人Dave Vellante在他最新的突破性分析视频中表示，Alphabet和Google的成功只是技术行业如何推动增长的最新例证以人工智能，大数据和云为中心的“创新鸡尾酒”。

Vellante说：“技术业务的创新来源已被永久性改变。” “就其对行业的影响而言，有一种新的创新鸡尾酒将远远超过摩尔定律。”

这位分析师解释说，几十年来，技术行业的创新与摩尔定律密不可分。摩尔定律指的是，密集集成电路中晶体管的数量大约每两年翻一番。摩尔定律的基本前提是，谁首先拥有最新，最强大的微处理器，谁就会比竞争对手具有明显的竞争优势，而这正是推动该行业跨越PC时代和客户端服务器时代的原因。

但是现在，随着摩尔定律的放慢，它被大数据，云，机器智能和人工智能等技术的组合所抛在一边，这很可能在未来20年及以后的时间里推动创新的新时代。

Vellante说：“云带来了三件事：敏捷性，规模和快速，廉价地进行故障的能力。” “因此，在我看来，这三个要素及其打包和应用方式将决定未来十年及以后的赢家和输家。”

Vellante表示，新的创新时代受到三个因素的推动：廉价的存储和计算的可用性，新型处理器类型的出现，例如可以有效支持AI工作负载的图形处理单元，以及主要的大量大数据。科技公司已增持。

为了证明这种转变，我们只需要关注苹果，微软，谷歌，亚马逊和脸谱网这五家美国上市公司的市值。它们的成功和巨大的市场估值主要归功于以下事实：他们都已经成为“数字”领域的领导者，并且是将机器智能应用于他们拥有的海量数据的最佳人选。

快速浏览Enterprise Technology Research的最新市场份额数据可以衡量这种信念，该数据可以衡量其支出调查中的普遍性。在过去十年中，微软在调查中的参与度一直保持在70％和90％的范围内，而AWS和Google的重要性在同一时期却缓慢而稳定地上涨。

Vellante说：“如果我将传统的企业参与者（例如思科，IBM，惠普，戴尔等）叠加在一起，那是那些没有与核心数据竞争的公司，那么您将看到稳定的下滑。”

尽管配备iPhone的Apple可能与这个故事不太吻合，但其真正价值和成功的关键决定因素与如何将数据与机器智能相结合以在应用程序，内容和数字服务中竞争有关。

这些数据的绝对价值使这些公司得以扩展到新市场，进一步推动了它们的增长。以亚马逊为例，它最近在内容，杂货，物流等方面有所发展。这些举措中有许多是由该公司的云基础架构业务提供资金的，该业务仅占其总营业额的12％，但几乎占其营业收入的一半。

ETR的其他数据显示，围绕由AI，云和大数据支持的最新“鸡尾酒”技术，人们花了很多钱。例如，今年容器编排支出可能会增加29％，而容器平台将增长19.7％，机器学习和AI将增长18％。

Vellante说：“ ETR数据表明支出活动围绕云，人工智能和数据展开。” “红色是摩尔定律技术，例如服务器和存储。”

乍一看，这对于像IBM Corp.和Hewlett-Packard Enterprise Co.这样的传统企业“老牌企业”来说，似乎都是个坏消息，因为它们不是数字本机，也不是诞生于云中。但是前途未卜，万亿富翁俱乐部的成员需要警惕自满。

韦兰特说：“虽然今天的万亿富翁看上去无敌，但历史表明他们并非无敌。” “中国，印度，开源和开放模式的兴起可能会凝聚并破坏这些家伙，如果他们错过了一步。”

对于老牌企业来说，好消息是他们不必开发任何新技术就能更好地竞争。相反，他们需要做的是将机器学习应用于其独特的数据模型，并从现有供应商那里购买所需的技术，例如AI和云。

“随着时间的流逝，他们愿意从这些可能也是竞争对手的供应商那里购买的程度会逐渐消失，但我认为，早日而不是晚于数据来建立这种竞争优势，并学习将机器智能应用于其独特的业务将使他们感到满意。蓬勃发展，”韦兰特说。

这是Vellante的完整分析：

照片：Sakulich / Pixabay