研究人员合作进行建筑能耗预测工具

在许多外部和内部条件下，准确预测特定时间的能耗成为提高智能建筑能源效率和管理的重要步骤。

商业建筑
能源成本可能会根据特定用途和需求而大幅波动
业务，因此很难准确计算将要使用的数量。

来自北京中国科学院丹佛大学和沙特阿拉伯冰雹大学的研究人员已经合作构建了一个更智能，更准确的建筑物消耗预测器，该预测器使用了深度学习和并行计算。

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论文作者兼助理教授Abdulaziz Almalaq表示：“通常，准确预测建筑物的能耗是非常困难的，这是因为与能耗相关的许多有影响力的环境因素，例如室外温度，湿度，星期几和特殊事件。”在冰雹大学工程学院。

“而
环境参数是能源消耗的有用资源
预测，使用大量建筑物的运行进行预测
参数，例如室温，主要电器和暖气，
通风和空调（HVAC）系统参数，是相当不错的
与仅使用历史数据进行的预测相比，问题更为复杂。”

新系统
该小组开发的软件胜过传统的预测方法。的
团队通过在沙特阿拉伯进行的实际测试验证了这一点，
可在不久的将来由商业和学术建筑物的所有者使用。

“准确
在许多外部和外部环境下预测特定时间的能耗
内部条件成为提高能源效率的必不可少的步骤，
智能建筑中的管理”，Almalaq说。