如何在医疗保健中使用人工智能（AI）以获得更好的结果？
近年来，人工智能取得了长足的进步。已经发现应用是不同的行业和行业。它对业务流程和运营进行了革新和改造，从而提高了效率和生产率。 AI允许任何特定的数字设备轻松观察和识别主题或对象，深刻理解它并回复不同的可识别消息。
此外，由于它可以完全分析大量数据点，因此可以轻松地做出决策并学会适应其行为以及思考过程。它在制造业，汽车工业，零售等各个领域的应用正在不断发展。它正在取得进展的另一个行业是医疗保健IT解决方案形式的医疗保健行业。尽管它已经在该行业中得到了相当基本的使用，但是AI在医疗保健的未来中的扩展作用才刚刚出现。
在医疗保健中使用AI的一些方法
- 虚拟卫生助手
VHA或虚拟健康助手以多种方式积极帮助患者。首先，它可以帮助痴呆症患者定期按处方使用药物。通过及时发送提醒来实现。 VHA提供有关不同常见医学病症的治疗建议。这对于缺乏医疗服务的农村和偏远地区来说非常方便。
它甚至为有特定饮食需求的患者提供食谱。 VHA甚至根据允许医学专业人士和医生与他们的患者以及药房接触的数据来监视患者。它可以不断提醒患者有关处方笔芯和取药的信息。由于这些用法，为医疗保健行业开发了更多的人工智能解决方案。
- 改善医学诊断
人工智能无疑有助于改善医学诊断并减少错误。例如，具有AI功能的医学图像诊断无疑已被用于改善X射线以及CT扫描的读取。在肺癌患者的情况下，该技术被用于检测可疑的病变甚至结节。
这项技术甚至允许医生和医疗专业人员为患者提供准确的早期诊断。而且，这比将患者的组织样本发送到实验室进行进一步分析要好得多。因此，它很容易允许以比以往更早的方式提供治疗。
为了诊断不同的癌症，开发了许多AI算法。通过使用这种特定技术，可以轻松地检测到特定的癌症，例如皮肤癌。在这种情况下，它使用病变，痣，皮疹等的图像进行比较并建议重叠，以指出特定情况。 AI开发公司可以开发新的算法来诊断其他疾病。
人工智能甚至可以分析大量数据。而且，它可以及早发现各种疾病，并有助于临床决策。
- 推动治疗的进步
AI的主要用途是其在促进治疗方面的作用，因为AI目前主导着大多数医疗保健治疗。例如，它可以完全改善整个治疗计划的整体组织，并分析记录的数据。这有助于提供更好的治疗程序以及治疗监测。人工智能具有轻松，迅速和准确地识别不同医学图像（如CT扫描，MRI，超声和X射线）中疾病迹象的能力。
因此，它导致了更快的诊断，从而减少了所有患者进行诊断的整个等待时间。人工智能甚至加速了不同治疗方案的引入和采用。人工智能解决方案可帮助各种医疗机构跟踪患者的状况，从而带来更好的护理和治疗。
- 改善结果并降低治疗成本
人工智能具有极大地改善医疗效果的内在潜力。而且，它可以将整体治疗成本降低多达保健治疗总量的一半。它通常可以提高效率和精度，这意味着更少的人为错误。这会减少患者就诊的次数。甚至医生也被协助获取有关肯定有患不同疾病风险的患者的信息。此外，它还有助于防止医院再次入院。支持AI的解决方案对患者和医生都有帮助，从而降低了治疗成本。
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- 设计和制定治疗计划的能力
在医疗保健行业中使用AI的关键方法之一是设计和制定患者的治疗计划。医生可以搜索整个数据库，例如Modernization Medicine，这实际上是医学助手和医疗保健应用程序开发的奇迹。它可用于收集有关患者的全部信息，包括诊断，记录和订购的测试。
此外，它甚至收集了对患者的处方，并准备了全部账单信息。此外，AI有助于搜索公共数据库，该数据库包含有关众多患者和医生的信息。它可以帮助医生进行更好的个性化护理和治疗。
结论
人工智能已经在广泛的领域中受到关注。它具有固有的能力，可以在医疗保健领域（主要是对患者和医生）产生广泛的积极影响。人工智能支持的医疗保健IT解决方案已转变为先进的医疗解决方案。他们具有轻松聚合和分析大量数据的确切能力。而且，人工智能可以为许多人提供更准确，更快捷的诊断。
没有专门医疗保健服务的人可以通过人工智能轻松获得收益。而且，由于准确和早期的诊断，医疗费用肯定会下跌。但是，存在一些限制，例如AI要求数据存储库必须足够大以进行分析并经过良好验证。否则，医生将需要利用自己的训练和经验，直到AI产生适当的结果。为此，医学专业人员和医生必须使AI能够提供正确的诊断以及各种医疗方法。人工智能（AI）仍然可以提供更好的效果，因此将在医疗领域得到广泛应用。