Alexa之后的生活：重建物联网的公众信任

多年来，海量数据收集已成为常态，但随着用户以创纪录的数量采用以隐私为中心的工具和服务的趋势，这种趋势已开始转变。

就在几年前，智能家居助手
是最新的“必备”技术。即使他们有限制
功能，新颖性以及相对较低的价格（以及
假期期间的战略降价幅度）使其几乎不可抗拒
消费者。突然间，科技公司可以访问更多个人信息
比他们知道该怎么办。实际上，截至去年，
遍布全球超过十亿家庭的演讲者
世界。

另请参阅：隐私是阻碍重大智慧城市项目的关键问题

不过，这些设备最近有
开始在公众中失宠。几乎每周都有一个新的
数据隐私丑闻，结果，人们开始更多地关心
有权访问其个人信息的人。对于许多人来说，拥有
永远在线，一直听着的助手不再那么吸引人了。

科技公司已经失去了公众的信任，
但是智能助手仍然有很大的潜力，特别是考虑到
随着机器学习的未来发展，它们可能会变得有用。移动
未来，智能扬声器制造商有责任证明他们
产品值得第二次机会，最好的方法是
他们对于用户隐私的处理方法的逾期审查。

什么样的
智能助手存储哪些信息？

收集的确切数据因
设备的制造商和记录功能（具有内置功能的设备
例如，摄像机可能会录制视频剪辑或在环境光下报告
一天中不同时间的水平）。但是，至少在目前，主要问题是，
是音频。具体来说，记录了多少，为什么记录了什么，什么是
一旦到达公司服务器，就完成记录。

语音助手在技术上是
一直在听，但是他们不会处理请求，除非他们听到特定的声音
触发词。这些触发器专门选择为不常见的序列
的音节（例如“ OK”，“ Google”或“ Alexa”），以便说话者可以
从日常对话中更轻松地识别他们。

问题在于算法不是
绝对可靠结果，智能助手可以抹去触发词并
在所有者不知情的情况下开始录制音频。如果算法不是
确定是否说了触发词，它将音频剪辑发送到公司的
验证人员，由他们做出最终决定。从理论上讲，
监督有助于减少误报的数量，但实际上
意味着在任何时候，人们可能都在倾听您的情况
片刻前回家。

不过，您的数据之旅并不止于此。
然后在两者都记录之前转录记录（可能由工作人员注释）
版本存储在公司的服务器上（即使您
删除本地存储在设备上的会话）。如果您提出要求，
您的助手响应的动作也可能会被记录下来。

更安全吗
单独管理物联网设备，而不是使用智能助手？

假设地，控制智能灯泡，
插座和恒温器使用各自的应用程序可防止您的智能
协助您收集有关其他设备的数据。也就是说，有一个
这些设备也有可能收集某种形式的信息，
知名度较低的品牌不太可能公开发布详细的隐私信息
可用，因此很难确定哪个选项更安全。

假设您的智能灯泡制造商可以实时查看有关您的使用习惯的基本信息：灯是什么颜色，其当前的颜色强度以及灯是否亮着。根据德克萨斯大学圣安东尼奥分校的研究人员所说，这足以确定您正在听的歌曲（假设您拥有那种随音乐而变色的灯泡）。这个实验的范围相当有限，但是如果一家拥有数十亿美元语音数据的价值数十亿美元的公司决定复制它，则完全有可能甚至不需要使用麦克风就能收听您的对话。

甚至相对简单的设备（例如智能设备）
套接字收集信息。一种公认的模型可以记录45天的数据，包括您的
日常使用水平，Wi-Fi连接强度，电费多少
每千瓦时，以及设备已待机多长时间。这就够了
有关您是否受雇，如何做的合理猜测的信息
很多人和你在一起（如果您有多个智能插座），
您家的布局。该特定型号还包括一个微型USB端口，
制造商建议将来可以将其用于其他传感器。

科技巨头
必须重新考虑他们的隐私保护方法

如果公众要继续拥抱智能助手，他们必须感到自己的隐私受到尊重。组织开始朝这个方向迈出小步，例如，在设备上增加摄像头盖，但是像这样的标记手势却忽略了这一点：人们并不担心设备会看到什么，他们担心它会看着。

技术本身不是问题：毕竟，
语音助手可能非常有用，特别是对于人们
行动不便或视力不佳。相反，问题在于公司
创建这些设备具有“收集一切”的心态，而这根本不是
与用户隐私兼容。通过采用“隐私优先”三步走法
如下所示，技术巨头可以以有意义的方式缓解用户的担忧。
反过来，这确保现有客户将继续使用该服务
甚至可能会鼓励某些人在更新型号发布时进行升级。

1.免除保密

人们已经习惯了有问题的隐私
他们只是自动接受它们的策略。毕竟，替代
未使用您已经付款的设备。前进，聪明
助理仅应收集特定特定条件严格要求的数据
任务，则应删除此信息（在本地和
制造商的记录）。用户也应
如果他们不同意提供所需的功能，则可以选择退出某些功能
权限，就像您在手机上的应用程序一样。

在实践中这将如何工作？比方说你
想获得前往特定餐厅的路线。您的助手需要
知道您的当前位置和目的地。它还可能会要求
您的预计旅行时间，以查找公共交通信息等
开启，但这不是关键数据，只有在用户
自愿给它。用户到达后，其目的地数据为否
需要更长的时间，并且可以安全地丢弃（再次，除非用户明确
在通讯录中添加一个位置）。

在上面的示例中，用户设法获得
尽管提供了最少的服务，但没有任何问题地到达目的地
信息。相反，如果您要在当今的设备上尝试这种方法，
您的智能助手不仅可以找到您要去的地方，还能知道
的建立，您访问的频率以及在其他地方的受欢迎程度
在您所在的地区。此功能不用于改善您的体验；它的
用于建立广告资料，因此无需
对用户的影响明显。

2.为用户提供管理自己的数据所需的工具

简而言之，用户不应因注重隐私而受到惩罚。如果人们真的同意提供个人信息，那么他们首先必须了解这意味着什么。公司不应再以数十页的法律术语混淆其数据收集政策；客户应该能够准确看到所记录的信息类型。更重要的是，此信息应采用易于理解的格式，且不包含有关元数据或匿名数据集的半真半假。还应告知用户为什么记录每条数据，以及如果选择的话如何删除它们。

这些天，要花几周的时间才能找出
特定公司持有的您的数据。某些网站会执行此过程
比其他人更容易，但是您仍然可以期待至少等待几个小时
在迷宫中的子菜单中找到合适的选择。

为什么不应该尽可能简单地查看您的个人信息？用户应该能够自行决定公司是否值得访问其数据。将来，查看您的数据将变得更加容易，但无需到此止步。

例如，目前，最智能
助手不允许用户自动删除录音或查看
详细的统计信息，例如音频剪辑的引用频率
手动验证。这些不是特别高级的功能，但它们可以
在重新获得公众信任和树立声誉方面大有帮助
透明，注重隐私的科技公司。

3.将第三方干预降至最低

最著名的智能助手是
经营多年。他们可以集体获得更广泛的声音
具有各种语言和口音的数据
代表。如果经过数百万美元的投资和数年的
对算法进行微调，员工仍然经常需要手动
只是为了查看是否使用触发词进行干预，公司可能不得不接受
当前的方法不起作用。

还有很多其他方法可以减少
误报次数，而无需让用户担心谁在听。
例如，通过限制助手的工作时间，您可以
减少背景噪音被误识别为触发词的机会。
许多智能扬声器已经允许用户创建自定义的例程，例如
每天在特定时间播放音乐；这项技术几乎可以肯定是
扩展以安排“安静时间”（例如早上的清晨），
助手根本不会回应口头命令。

一些服务最近已采用个人
语音识别，助手只会对特定的人做出反应。
但是，这只会使用少量的短语来训练助手（可能
为用户带来最大的便利）。这可能会导致
接受那些仅具有类似口音或语调的人的命令
授权用户。相反，更多的训练短语应该有所帮助
助手在家中真正使人的声音独特的地方，从而
减少可接受输入的范围，从而减少错误的数量
积极的。

最后，家庭助理
异常优势的数量过多可能提供记录功能
一天中不同时间的背景噪音。然后可以使用
使语音识别模型适合特定家庭，从而减少
可能是由外界交通等环境因素触发的，
架空或听不见的频率。

当前
数据收集实践无法持续

人们对智能的唯一真正问题
家庭助手是他们觉得自己正在被监视。问题是
他们是正确的。多年来，海量数据收集一直是常态，但是潮流
用户开始采用以隐私为中心的工具和服务
记录数字。智能助手具有巨大的潜力，但最终，如果他们
创作者无法适应这种新的，用户至上的态度，他们有被遗忘的风险
背后。