什么是数据聚合数据汇总示例

数据聚合是一个过程，其中原始数据被收集并以摘要的形式表示以进行统计分析。数据聚合可以手动完成，也可以通过称为自动数据聚合的专用软件完成。例如，可以在给定期间内汇总新数据，以提供统计信息，例如总和，计数，平均值，最小值，最大值。将数据汇总并写入以查看或报告后，您可以分析汇总的数据，以获得有关特定资源或资源组的有用见解。

什么是数据聚合

内容概述

• 1什么是数据聚合
• 2数据汇总示例
• 3手动数据聚合与自动数据聚合
• 4营销中的数据汇总
• 5零售行业中的数据汇总
• 6旅游行业中的数据汇总
• 7通过Web数据集成进行数据聚合
• 8结论

数据聚合是包括数据收集并以摘要形式表示的任何过程，用于统计分析等目的。收集高质量，准确的数据和足够大的数量以产生一致的结果至关重要。数据聚合对于从财务或业务战略决策到产品，定价，服务和营销策略的所有方面都是有益的。

数据聚合是商业智能（BI）解决方案的要素。数据聚集人员或软件搜索数据库找到相关的搜索查询数据，并以汇总格式显示数据发现，这对于最终用户或应用程序而言是有意义和有用的。

数据聚合通常在无法提供整体信息价值的大数据或数据集市上进行。

数据聚合有两种类型。

时间汇总

它是指定时间段内单个资源的数据点。

空间聚集

它是指定时间段内一组资源的数据点。
数据汇总示例

公司通常会从其在线客户和网站访问者那里收集数据。例如，我正在使用Google Analytics（分析）来查看用户来自何处？他们喜欢什么样的内容等等。

例如，Google收集Cookie形式的数据，以向其用户显示目标广告。

Facebook通过收集和分析信息并向用户显示广告来做同样的事情。

汇总数据将结合有关客户人口统计和行为指标的统计信息，例如平均年龄或交易次数。

消费者使用单个主个人识别码（PIN）来使他们能够访问其各种帐户（例如，金融组织，航空公司，图书和音乐俱乐部的帐户）。进行这种类型的数据聚合有时被称为“屏幕抓取”。

营销团队可以处理汇总的数据，以个性化消息，报价以及用户在该品牌的数字体验中的更多功能。总体上改善了用户体验。

产品团队也可以使用它来了解哪些产品成功以及哪些产品处于困境。此外，公司主管和财务团队还可以使用这些数据来帮助他们决定如何将预算分配给营销或产品开发策略。

手动数据聚合与自动数据聚合

汇总数据可能是一个非常手工的过程，尤其是在您的公司处于早期阶段时。

单击导出按钮。浏览一张Excel工作表。重新格式化它，使其看起来像其他数据源。

然后创建K线走势图以比较多个营销活动的绩效/预算/进度。

如果您想进行自动化过程，那么看起来就像第三方软件（有时称为中间件）的实现一样，可以从您的营销工具中自动提取数据。

因此，可以根据您公司的要求进行手动和自动数据聚合。

市场营销中的数据聚合

在市场营销中，数据聚合通常来自您的市场营销活动以及您用来向客户进行营销的不同渠道。

例如，如果您正在Google Ads上投放广告系列，则可以看到有很多因素需要注意以提高销售额。

您可以汇总来自特定广告系列的数据，查看其随时间推移以及特定人群的表现。

不过，理想情况下，您是汇总每个特定广告系列的数据，以将它们相互比较，进行一次大数据汇总，以告诉您如何跨渠道，总体和同类群体来接收您的产品。

简而言之，我们将它们称为ETV（提取，转换，可视化）。总之，这是一个从SaaS应用程序提取和准备数据以进行分析的工作流。

对于这三个步骤中的每个步骤，如下所示

1.提取-数据提取层

2.转换-数据准备层

3.可视化/分析-可视化和分析层

因此，您需要按照每个步骤操作以更好地理解数据。

零售行业中的数据聚合

零售和电子商务行业具有许多可能的数据聚合用途。一种是有竞争力的价格监控。要在电子商务和零售领域取得成功，必须进行竞争性研究。

公司必须知道他们要面对什么。因此，他们必须始终收集有关竞争对手产品，促销和价格的最新信息。

可以从竞争对手的网站或列出其产品的其他网站中提取数据。为了获得准确的信息，需要从每个单独的相关来源汇总数据。对于手动进行网络数据分析，这是一个很高的要求。

旅游行业中的数据聚合

数据聚合可用于旅游行业中的多种用途。这些措施包括竞争性价格监控，竞争对手研究，获得市场情报，客户情绪分析以及在其在线旅行网站上捕获服务的图像和描述。

在线旅游行业的竞争非常激烈，因此数据聚合或缺乏该数据可能会破坏旅游公司。

具有Web数据集成的数据聚合

Web数据集成（WDI）是解决Web数据挖矿耗时特性的解决方案。 WDI可以从您的组织需要访问的任何网站中提取数据。应用于先前讨论的用例或任何领域，Web数据集成可以通过消除数据聚合过程中的人为错误，将聚合数据所需的时间缩短至几分钟，并提高准确性。

数据聚合使公司可以在任何需要的地方从所需的地方获取所需的数据，所有这些都具有内置的质量控制以确保准确性。

结论

数据聚合是将数据汇总在一起并以摘要形式进行传递的任何过程。它通常在执行统计分析之前使用。然后，可以使用从数据汇总和统计分析中获得的信息来告诉您有关正在查看的数据的各种信息。