网络安全创业公司Deep Instinct在新一轮融资中筹集了4300万美元
网络安全公司Deep Instinct Ltd.在千禧新地平线（Millennium New Horizons）领导的一轮融资中筹集了令人印象深刻的4,300万美元，希望以此为自己出名。
Unbound，LG电子公司和Nvidia公司也参加了今天宣布的C轮融资。它使Deep Instinct的总融资额达到1亿美元。
Deep Instinct开发了获得专利的威胁检测平台，该平台使用深度学习技术来防御复杂的和以前未知的威胁。该平台建立在一个深度神经网络上，该网络可以学习预测和预防所有类型的安全威胁，包括基于文件的安全威胁和无文件的安全威胁，其预测能力随着时间的流逝而变得本能。因此，该公司表示，一旦已知和恶意软件以及高级持续性威胁或APT攻击一出现，就可以对其进行预测和预防。
该平台可以跨多个操作系统（包括Windows，Android，iOS等）在物理和虚拟网络上运行。此外，该公司声称拥有任何网络安全提供商“最低的误报率”。
Deep Instinct的联合创始人兼首席执行官盖伊·卡斯皮（Guy Caspi）在接受SiliconANGLE采访时说，它依赖于深度学习而不是机器学习或其他形式的人工智能，使其平台比其他网络安全产品更具优势。
“深度学习提供了一种更高级的威胁防护形式，” Caspi说。 “机器学习系统依赖于特征提取，但受到安全专家的知识的限制，对新恶意软件的检测率很低，而假优势率很高。深度学习是一种完全自治的系统，可以从任何原始数据中学习，不受专家技术知识的限制，并以最高的未知恶意软件检测率提供预防，检测和响应。”
卡斯比（Caspi）解释说，一旦将设备嵌入深度学习保护模型，它就可以有效地成为“自治分析实体”，使它可以实时预测恶意意图，并采取预防措施，而无需人工进行任何补充分析。
卡斯皮说：“利用深度学习，我们可以保护多个操作系统和不同的环境，而所有这些都不需要云访问。” “它还可以防止无文件或基于文件的攻击。大多数机器学习系统通常用于防御基于Windows文件的攻击，并且需要网络或云连接。”
Millennium New Horizons的合伙人Ray Cheng说，他决定支持Deep Instinct，因为这是他见过的第一家可以将深度学习应用于自动化恶意软件分析的网络安全软件提供商。
他说：“在威胁不断升级的时代，提供真正的保护，而无需昂贵的昂贵或复杂的系统，是一种范式变更。”
笔记本电脑制造商惠普公司（HP Inc.）与Deep Instinct平台进行了进一步的验证，该公司最近与该公司合作，为其最新的EliteBook和ZBook设备创建了HP SureSense。该公司表示，借助HP SureSense，可以从最先进，最复杂的网络威胁中为惠普最新的笔记本电脑提供“零时检测和预防”。
Deep Instinct计划利用这笔资金来加速其销售和市场营销工作，因为它希望在全球范围内扩展其业务运营。
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