深度学习AI可以准确识别睡眠障碍

以前，识别这些疾病的方法是通过人工评分，这很耗时，并且可能导致不准确。

深度学习模型
由东芬兰大学的研究人员开发的能够
与合格的医师一样准确地确定睡眠阶段。

这可用于诊断多种睡眠障碍，例如阻塞性睡眠呼吸暂停（OSA）。以前，识别这些疾病的方法是通过人工评分，这很耗时，并且可能导致不准确。

还请参见：关于深度学习的知识

深度学习模型
从健康人和疑似OSA的人那里获得数据。它能够
正确识别健康个体中83％的睡眠阶段
严重OSA患者的时间和76％的时间，类似于
有经验的医师的准确性。

代替耗时的手动评分，深度学习模型能够自动且快速地进行预测。这减少了诊断疾病所花费的时间以及评估患者的成本，这可能导致更高的评估量。

“深度学习使
可疑OSA患者的自动睡眠分期，准确性高，
预计，随着OSA严重程度的提高，准确性会降低。”
作者。

“此外，
在公共数据中心化获得的精度优于以前发布的数据
最先进的方法。基于单通道的自动睡眠分期
可以轻松，准确且经济高效地集成
脑电图通道记录到诊断性动态记录中。”