5大数据给教育行业带来的变化
如果正确利用大数据，势必会对教育部门产生重大影响。它可以为教育工作者提供许多新颖而激动人心的方法来教他们的学生，加深他们对与学生的每一种个人经历的理解，并帮助他们更好地修改教育体系以适合每种学习经历。亚特兰大的佐治亚州立大学已经在使用这种软件。这些是教育部门可以受到大数据影响的5种主要方法。
1）大数据和学生成绩
大数据可用于教育系统，以帮助提高每个学生的成绩；那是大数据的主要用途。在这个时间点上，对学生表现的最好，唯一的真实衡量标准是他们对考试和作业的回答方式。但是现实是，在学生的一生中，他们会留下对每个学生来说都是唯一的数据记录。通过使用这些数据并进行实时查看，教育者可以更好地了解学生的行为方式以及每个学生的最佳学习环境。
利用该领域的大数据，可以监控学生的行为，例如，他们如何学习考试，他们参考了哪些资源，每个问题需要花多长时间回答，他们跳过了什么等等。这些问题可以实时分析，学生可以立即获得有关其表现的反馈。
课堂教育旨在成为一个热情好客的环境，促使每个学生在一个安全的地方挑战自己。 Studydemic的数据经理Joshua Cheatham表示：“大数据可以通过跟踪习惯，做法，并与教育者分享如何最好地鼓励和挑战每个学生，以及他们的隐藏素质是什么，或者哪些领域需要更多帮助，来提供帮助。”和大作业。
2）大数据，定制和个性化
大数据可以帮助为每个学生创建定制的个性化程序，而不管特定学校或大学中有多少学生。由于混合学习是在线和离线学习的结合，因此这是可能的，每个学生都可以有自己的学习计划。学生可以以最适合自己的最佳方式工作，并参加他们真正想要的价格，但仍然可以使用教授和指导。这已经在全球范围内提供的某些机器学习价格中发生，目前有多达100,000名学生。
大数据和定制对于那些非常利基，来源，参考文献甚至主题意识很少的主题特别有用。这是真正的大数据领域，可以通过收集学生的学术模式，然后将它们放在一起并分析结果来改善这些更独特的学习领域，从而真正改善这些领域。这有助于提高认识，并可以扩大有关该特定主题的知识圈，并提高研究可能性。
通过定制，学生可以更加灵活地选择仅想学习的模块，要花费多少时间专门用于讲座以及何时参加考试。这意味着自定义学习途径使每个学生都能更轻松地学习，而不必遵循一种严格的传统模式。这些方法更有效，尤其是在在线论坛和社交媒体上，它可以使学生和老师之间进行更多的交易所。
3）大数据和出勤率
如前所述，由于大数据可以提高学生的学习成绩，因此辍学率也会降低。高校可以使用大数据进行预测分析，并为他们提供有关学生成绩的可行信息。这可以帮助学校对新价格计划进行分析，以查看它们是否会成功，而不必通过反复试验来进行分析。毕业后，大数据甚至可以用来观察学生在就业市场上的表现，以便他们可以改善自己的价格并查看价格要解决的方面。未来的学生会发现选择最适合他们的大学和价格变得更加容易。
大数据可以监控学生的表现，以及价格中是否有分级考试。这有助于教育工作者改进每门价格，并找出价格中哪些部分比其他部分更好。目前，要做到这一点并不容易，特别是在班级规模很大的头几年。通过/未通过率只是学生学习情况的一小部分，但并不能说明全部情况。
价格创建者可以使用基于Internet的学习并监视不同的数据点，例如，观看视频或文本的次数以及每个学生在每个问题上花费的时间。 “这有助于他们调整价格以澄清某些要点，例如，如果学生不断浏览同一张幻灯片，则可能意味着不清楚并可以改写。传统上，教育在适应方面比其他行业要慢，但是大数据确实可以帮助它发展并引发一场真正的教育革命。
4）大数据与国际学生
大数据可以帮助教育机构更好地预测国际申请者，并总体上预测谁将申请。他们还可以获得有关可能影响整个应用程序过程的因素的更深入的信息。这类信息可以帮助机构修改其招聘方式，并更好地利用其资金。他们可以联系到他们想要去学校的学生，并获得正确的促销信息以针对他们想要的人。
这些数据还将帮助学生获得有关不同学校的更好的信息，从而使国际学生更容易找到合适的学校并成功申请。更聪明，更充分准备的学生可以找到合适的学校，然后对毕业后的社会产生积极影响。
5）大数据与教育质量
如果教育工作者注意到大学生正在努力地学习特定的价格，那么大数据可以实时提高整体教育质量。大数据跟踪可以帮助教育工作者更新并保持其教学方法的最新性和吸引力，即时修改作业和测试，并根据每种情况的需要而变得通用或具体。因此，大数据将在个性化发挥作用之前提高每个班级的学习质量。
大数据还可以帮助教育系统摆脱过时的传统常规和统一方法，即不允许创造力的方法。学生可以更专注于自己的作业内容，而不必从事无关紧要的事情。数据跟踪可以帮助教育工作者创建不仅限于课堂学习传统界限的内容。在这个新系统中，将鼓励学生创造，创新，甚至拥有自己的教育旅程。
本文向我们展示了大数据可以在很多领域增强和革新教育领域。这些变化中的一些已经开始发生，因此看到大数据将我们带到何处将是令人兴奋的。