AI如何在全球范围内创造数百万个远程工作？

随着人工智能和机器人系统的发展，人们担心越来越多的工作将变得自动化。

当人们谈论人工智能和就业市场时，他们经常谈论人工智能如何从人类工人那里获得工作。

这是合理的担心吗？

当然是的。

但是，与此同时，人工智能可以通过多种方式大规模地创造就业机会。

人工智能所做的不只是在全球范围内创造数千个远程工作。许多AI公司甚至都在寻找方法来雇用欠发达国家的员工，以创造积极的社会影响，同时实现盈利。

我知道你在想什么人们认为会损害就业市场的东西实际上是在创造就业机会吗？

AI如何创造工作？

每个硬币都有两个方面。在这种情况下，硬币的另一面是AI开发过程中的关键阶段：数据创建和数据注释。

无论是识别图像中的汽车还是理解人类的语音，人工智能技术都可以复制甚至超越人类的能力。

为此，AI必须向人类学习，即从人类注释数据中学习。

该数据通常被称为AI训练数据或地面真实数据。此数据充当AI算法学习的基础，以便表现良好。

对于聊天机器人，此数据可以采用客户服务电子邮件历史记录的形式。

使用语音识别技术（例如Amazon Alexa），此训练数据可能是自然对话的记录。

对于自动驾驶汽车，一些地面真实数据将以带有汽车，交通信号灯和行人的交通图像的形式出现。

然而，自动驾驶汽车不仅仅需要原始的交通图像。它们还要求这些图像中的汽车，自行车和行人被准确标记，如下图所示。

图片来自lionbridge.ai

标记图像，文本，音频和其他形式的数据的任务是由人工完成的。人们查看每条数据，并根据项目的需求对其进行标记。

人工智能中数十万（甚至数百万）的工作来自对注释数据的不断增长的需求。

但是，当我们谈论数据注释时，并不是指几百个图像或单词。

实际上，许多AI算法需要数百万条数据才能很好地执行和推广。这意味着需要标记数百万辆汽车或转录成千上万个音频片段。

结果，许多注释项目需要成千上万的贡献者。

在哪里可以找到数据注释作业？

如果他们愿意，数据科学家可以整天坐在计算机旁，自己标记所需的数据。

但是，当您考虑到任务的简单性时（即在汽车周围画一个盒子），数据科学家将时间花在注释上就变得效率低下。

数据科学家想花时间研究，开发和测试。

因此，许多科技公司将其批注任务外包，而不是内部分配工作。

因此，围绕着AI训练数据的整个市场诞生了。如今，有许多数据注释公司提供各种服务和注释工具。

关于数据注释作业的最好的部分是，大多数任务可以完全远程完成。您所需要的只是一台不错的笔记本电脑和互联网连接。

这项工作的偏僻性质使雇主可以在世界各地雇用注释员。

如果您想在数据注释中找到入门级在线作业，那么可以从以下几个地方开始：

数据注释公司

1. 狮桥AI
2. 云工厂
3. 图八
4. Clickworker
5. 阿彭
6. 规模AI
7. 蜂巢AI
8. 塔卡丹

数据注释市场只是AI在全球范围内创建远程工作的众多方式之一。随着行业的不断发展和新技术的不断涌现，我们可能会看到更多新市场的诞生。希望这些新市场还将提供新的就业机会。

人工智能对人类就业市场构成一定风险是真的吗？是的，创建规则来控制它是我们的工作。

人工智能正在创造新的工作吗？当然，在不久的将来，我们可能会看到更多的人工智能工作出现。