DLT如何帮助医生和科学家抗击冠状病毒

如果您不仔细看，您可能会认为冠状病毒的病程很容易追踪。您可能已经看到了一家为冠状病毒患者而建的医院，需要10天的延时建设；也许您甚至看过武汉空旷街道的无人机画面。您已经在欧洲，美国甚至在公海看到电视上可能存在的和经过验证的病例的电视列表。但是，对于与Covid-19传播抗争的第一线救灾机构而言，广泛获得的数据来不及，而且难以管理和信任。如果没有及时获取经过验证的信息，医生，研究人员，科学家和其他阻止疫情爆发的工作人员将只能用双手绑住自己的工作。

分布式分类帐技术（DLT）可能在未来的流行病和灾难中发挥作用-可能很少而且很少。公共和机构分布式账本很难检查或关闭，因为它们的网络结构没有中央服务器，因此不会出现单点故障。它们具有独特的抵抗外部渎职和内部破坏的能力。它们是21世纪加速发展的工具。

来自亚特兰大的具有区块链功能的应用程序开发商Acoer使用Hedera Hashgraph的分类帐创建了一个冠状病毒跟踪“ HashLog”。此应用程序可对世界卫生组织（WHO）的记录，美国疾病控制和预防中心（CDC）的统计数据，临床试验数据以及来自Twitter的信息进行核对，包括情绪，语言，每天的推文，推文中确定的最高位置和趋势。这些信息可以实时跟踪疾病的传播。如果没有这样的系统（将经过审查的资源链接并合并为一个始终更新的事实真相），就会出现问题。

信息延迟，审查制度和事实陈述失误的一个重要含义是，危机应对单位和那些基本负责救灾的单位不确定当前的局势。不能低估了这种错误导致采取不正确行动或延迟响应的可能性。在危机管理中，尤其是对于这种规模的流行病，时机就是一切。像HashLog这样的存储库可防止由于错误（错误地收集数据或未能及时更新数据）以及由于恶意而导致的不良后果，以及在报告重要数据后可能造成的不良后果。

尽管冠状病毒HashLog是面向媒体，研究人员和公众的强大工具，但这种流行病仍对分布式账本技术在公共领域的作用提出了进一步的疑问。分布式分类帐有潜力确保信息的使用者都对同一数据有共同的看法，知道数据的来源，并且数据没有被更改或操纵。

参见相关文章：随着冠状病毒感染的大幅上涨，区块链加快了医疗保健要求并确定了流行病

该透射电子显微镜图像显示了SARS-CoV-2（一种导致COVID-19的病毒）。照片：NIAID-RML

如果没有分布式分类帐，救灾机构将以两种方式之一共享信息。第一种方法是让每个机构维护一个本地数据库。在此模型中，为了维护所有数据的单一而全面的视图，必须与每个代理商共享新信息，并且代理商必须分别更新其本地数据库。此过程很容易在整个数据库中出错和不一致。或者，一个中心化机构可以负责运行所有机构使用的单个数据库。这有助于减少数据中的错误和错误，而且还可以提供单一的故障源，该故障源可能是希望破坏信息流或恶意修改或删除中央数据库中信息的目标。

分布式分类帐通过允许每个代理机构运行共享数据库的完整副本并直接对其本地副本进行更新来防止这些问题。然后，这些更新将实时传播到公共数据库的所有其他副本，并且底层共识算法的属性确保数据库的所有副本都是一致的。这种体系结构可确保信息的使用者都对数据有共同的看法。 DLT的另一个好处是，没有单一的故障源-如果一个数据库脱机（无论是自然原因还是恶意攻击），其余数据库将继续畅通无阻。而且由于数据跨多个数据库复制，因此恶意更改或删除单个数据库中的数据不会破坏整个系统的数据完整性。

带有来自可靠来源的经过验证的，不可伪造的信息的分布式分类帐可从阴谋理论，恐惧散布和不理解中获得喘息的机会。随着冠状病毒爆发的影响继续蔓延到世界各地，救灾机构一直在全天候工作以控制日益严重的危机。在这种背景下，这些各方仍需要可靠的信息资源。没有任何一方可以在任何时间更改或篡改数据源的信心变得至关重要。

我们不应该想象冠状病毒是一种独特的紧急情况。未来几年还会出现更多危机，我们将需要可靠且灵活的基础架构。 HashLog团队能够在病毒爆发后几天内加快其跟踪项目的发展速度。只要有人，就会有紧急情况。危机管理和沟通的未来应该是由具有不同能力的不同机构共同创建一个可靠的共享数据库。

尽管互联网在需要时（尤其是在国际危机和自然灾害期间）促进了通信和数据共享的不可否认的改善，但互联网也为错误信息或信息不一致提供了巨大的潜力。即使没有病毒传播到全球，实现对已验证数据的通用查看对于社会的正常运转也是至关重要的。 DLT平台将充当互联网的信任层，起到平衡作用，为我们的在线生活带来责任感，一致性和可靠性。