Python NumPy any（）函数示例

Python Numpy any（）是一个内置函数，用于检查沿所述轴的数组元素的计算结果为True还是False。意味着，如果特定轴上的任何元素为True，则返回True。

Python NumPy any（）

当传递给第一个参数的ndarray包含至少一个True元素时，NumPy any（）函数返回True，否则返回False。如果指定参数轴，并且每个轴至少有一个元素为True，则返回True。

句法

numpy.any(array, axis = None, out = None, keepdims = )

参量

NumPy any（）函数最多包含4个参数：

• 数组：这是我们需要处理的数组

• axis（轴）：一个或多个逻辑还原为OR的轴。默认值（轴=无）是执行逻辑或整个输入数组维。轴可以是负数，在这种情况下，它是从最后一个轴算到第一个轴。如果这是一个整数元组，那么多个轴上的坐标将减少，而不是像以前那样是单个轴或所有轴的坐标。

• out：这是一个可选字段。备用输出数组，将结果放置到该数组中。它必须具有与计划绩效相同的形状并保持其形式。

• keepdims：如果将其设置为True，则缩小的轴将保留为尺寸为1的尺寸。使用此选项，结果将针对输入数组正确广播。

如果传递了默认值，则keepdims将不会传递给ndarray子类的任何方法。

如果子类的方法未实现keepdims，则将引发任何异常。

返回值

NumPy any（）函数始终返回布尔值。但是此布尔值取决于“ out”参数。

请注意，非数字（NaN），正无穷大和负无穷大被评估为True，因为它们不等于零。

程序显示any（）的工作

请参阅以下代码。

import numpy as np
#Declaring different types of array

arr1 = [[True, False], [True, False]]
print(np.any(arr1, axis=0))

arr2 = [5, 10, 0, 100]
print(np.any(arr2))

print(np.any(np.nan))

输出量

[ True False]
True
True
True

说明

在此示例中，我们声明了不同类型的数组，并分别测试了输出。

首先，我们声明了一个包含True和False的2D数组。

然后我们调用any（）并给轴= 1，它按列检查，并且在第一列中有一个True，结果为True，在第二列中均为False，所以输出为False。

在第二个数组中，我们有一个一维数组，仅包含正数。因为数字不为0，则结果为True。在第三种情况下，数组值为nan；如上所述，输出为True。

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