COVID-19可能是AI投资失败的苦药

COVID-19带来的投资者紧缩政策是否是使理智化人工智能资金泡沫，冲走假货以及将风险资本家的注意力转移到最值得的公司所需的苦药？

2019年，人工智能领域的私人投资总额超过700亿美元，其中初创企业获得了370亿美元。尽管有这些数字，但现实生活中的AI正在赶超流行想象力的AI。初创企业本身已经做出了很多努力，以唤起公众的期望。在我们所看到的任何地方，我们都可以看到有前途的公司希望能够驾驶汽车，设计软件，销售商品的尖端AI总体上为我们完成工作。但是许多人未能交付货物，这应该使它们以及参与人工智能的每个人都感到紧张。

多年来，人工智能幻想背后的现实包括Uber致命的自动驾驶汽车撞车事故; IBM等资金雄厚的公司的雄心勃勃的努力未能达到最初的目标; 70％的高管表示几乎没有或没有受到AI投资的影响；自我描述的AI公司雇用人工来完成幕后的真正任务；针对一家初创公司吹捧它没有的AI功能而广为宣传的诉讼；欧洲40％的“ AI”公司的产品中完全没有AI。

人工人工智能

AI清洗（在具有真正AI功能的可疑产品的盘点上加盖“ AI”标记的做法）已经进行了多年。公司可以尝试通过AI炒作获利的另一种方式称为“伪AI”。当公司让人工人员执行客户认为AI正在执行的任务时就会发生这种情况，许多公司都发现了这种情况。例如，在其据称由AI驱动的虚拟助手M的背后，由于扩展它所涉及的明显困难和费用，Facebook在让其停工之前让人类工作者为用户执行任务。 M最初创建于2015年，到2018年1月关闭。

类似地，根据2016年彭博社的一份报告，发现Clara Labs和X.AI依靠人工来提供日程安排服务。此类做法不仅不诚实，而且还会给认为自己正在与非人类机器人聊天的用户带来严重的隐私问题。如果知道有人正在查看带有接送地址的优步收据，克拉拉的客户是否会使用该服务？

可能有些公司对人工智能执行的任务不屑一顾，而实际上，人类所做的却是为了吸引投资者，以寻求从吹捧的技术趋势中获得回报。显然，Engineer.ai / Builder.ai就是这种情况。这家初创公司声称使用AI设计软件应用程序，而大部分工作是由印度和其他地区的开发人员完成的。它的前首席商务官罗伯特·霍尔德海姆（Robert Holdheim）在2019年起诉该公司夸大其技术能力。此案引起了媒体的广泛关注。 Holdheim告诉The Verge，该公司吸引了具有AI功能的投资者，该公司才刚刚开始尝试开发。

推广AI的过早功能以确保获得资金以实现这些功能是合理的商业做法吗？有趣的是，即使是一些拥有大量现金和人才来进行AI项目的大型成熟公司，也尚未实现AI目标。例如，2013年，IBM首次推出了Watson for Oncology，其既定目标是“根除癌症”，但不幸的是，经过多年的投资，该公司未能为医生建议治疗方法。

Alphabet Inc.的DeepMind是一个旨在开发可与有思想的人媲美的人工智能的项目，在过去三年中花费了超过10亿美元，但在通过高中数学方面遇到了麻烦。

如果这些巨人仍然面临如此多的障碍，那么种子轮小炸鱼有什么机会？投资者和客户在退缩之前还能承受多少失望呢？

真正的AI请站起来吗？

尽管失败了，但许多行业分析师认为，人工智能最终值得为之奋斗。对超大型数据集进行快速分析是许多现代技术创新的核心，如果没有AI或机器学习的某种变体，就不可能大规模进行分析。 Enaible Inc.的创始人兼首席执行官Tommy Weir博士表示，为研发真正的AI和开发有价值的AI用例而进行艰苦的研发工作的公司应该获得巨额投资，这是一家提供AI来提高领导力和生产力的初创公司Enaible Inc.的创始人兼首席执行官。

实际上，根据Weir在CUBE的一次采访，只要我们谈论“真正的AI”，那么过去几年对该领域的投资根本就不过分。他说：“我们需要向这些公司投入数百万美元。”

真实的AI和“窗口修饰的AI”之间的界线模糊问题似乎很普遍，使公众和投资者都感到困惑。有人会认为，试图出售某种东西的公司以及那些用现金投资的公司会花一些时间来充分理解它，但是在狂热的AI领域并非总是如此。

威尔说：“令我震惊的是，有多少人知道流行语，但实际上却不知道什么是AI。” “我们需要努力，鼓励新的开发和用例。”

Weir认为，业界还需要在算法水平上对哪种AI可以真正实现这一目标有深刻的理解，然后对其进行大量投资。他补充说，真正的AI实际上非常容易定义。可以通过回答一个问题来确定：算法是技术的核心，还是添加了算法，以便公司可以说存在AI？

值得警惕的是：Weir指出，在所有品牌中都具有“ AI”的公司只是在重新应用旧算法，因为它们不会产生新问题。

我们如何在AI泡沫中结束，投资者将数十亿美元投入不符合这些标准的初创公司？威尔说：“这是一个奇妙的问题，我们正在实时解决这一问题，因为我们正在筹集下一轮。”

韦尔说，有些投资者只是没有花时间去了解幕后的事物，而应该花更多的时间来研究算法并寻找原始的研究与开发。另外，如果公司的AI有机会以投资者和公众看到的方式在现实生活中工作，那么当它提供真实的结果时，它将脱颖而出，并得到应有的关注。

碰巧的是，COVID-19可能正在加速这两个条件-通过紧缩经济来限制投资者，以及通过紧急呼吁AI公司采取行动，以帮助对抗这种流行病及其众多不利影响。

针对AI公司的冠状病毒测试

根据CB Insights，在COVID-19爆发期间，对AI初创公司的投资在2019年第四季度降至近两年低点，达到56亿美元。 2020年第一季度反弹至84亿美元，这是由于Waymo LLC为其自动驾驶汽车部门进行了23亿美元的巨轮融资。专注于AI的研究与咨询公司Cognilytica Inc.的首席分析师罗恩·施梅尔泽（Ron Schmelzer）表示，牛奶和蜂蜜对于在不久的将来寻求融资的年轻公司来说不会如此自由。

“人工智能初创公司受到重击。风险投资大幅度下跌，” Schmelzer告诉CUBE。 “我们听到的轶事是，第二轮新一轮将变得更加艰难。”

经济不确定性，裁员和流动性限制已经在影响着AI生态系统。可以预期，投资者将更加仔细地研究AI公司是否值得投资。那些表现最好的公司是提供AI功能的公司，这些功能可以通过某种方式减轻大流行的负担，例如远程工作和生产力，EdTech，物流和交付以及医疗保健公司。

“虽然COVID-19在第一季度影响了AI交易，尤其是种子期和天使轮，但我们预计AI资金和研发不会长期枯竭，” CB Insights的副分析师Victor Adeleke告诉CUBE。 “相反，投资者可能会将更多的资金投入到当前大流行暴露了对自动化更大需求的公司和行业中。在20季度第一季度吸引AI交易最多的行业，包括医疗保健，金融和媒体，将继续发展。”

人工智能在医疗保健领域已显示出多年的潜力，这是使其有机会在全世界看到切实成果的机会。现在，公司正在尽最大努力来解决一个非常现实的问题。例如，位于马萨诸塞州的Scipher Medicine已与东北大学的Barabasi实验室，哈佛医学院和网络科学研究所合作，试图将冠状病毒治疗推向市场。 Scipher并没有开发一种全新的药物（在拜占庭的药物开发和批准系统中可能需要两年时间），而是在融合AI和一种称为Network Medicine的分子分析方法来确定现有药物是否可以治疗该病毒。该财团表示，它能够在三周内完成六个月的工作，并确定了81种潜在药物。

在伦敦，BenevolentAI仅花了两天的时间就通过AI工具进行了广泛的研究，从而发现了一种名为baricitinib的类风湿关节炎药物作为可能的治疗方法。该药物由礼来公司生产，具有抗炎和抗病毒特性，目前正在美国国立卫生研究院进行加速临床试验。预计将在几个月内获得结果。

大流行给AI公司提供了从政府和传统投资者之外的其他机构获得资金的机会。 Enterprise-AI软件初创公司C3.ai与Microsoft Corp.，加利福尼亚大学伯克利分校以及许多其他机构合作，最近成立了C3.ai数字转换研究所（称为C3.ai DTI），该协会专门致力于转向“企业，政府和社会的数字化转型”。在首次征集建议书时，它要求使用AI和机器学习来应对这种流行病，包括预防，测试和社会适应力的工具。它将从3.67亿美元的基金中向最佳候选人授予研究奖励。提案的截止日期是5月1日。

一些人期望由于经济限制，用于工作场所，行业和生产力的人工智能和自动化技术将出现增长。实际上，C3.ai首席执行官托马斯·西贝尔（Thomas M. Siebel）最近表示，即使在全球COVID-19停产的情况下，该公司各个部门的销售额也都有了大幅增长。该公司将AI与低代码开发相结合，以更快地为金融，能源，制造业等不同行业构建和部署AI应用程序。

改组和重生

COVID-19并不是AI投资的死刑，但它正在引起人们的注意力和资金的转移，而这些公司的目光不再是新闻稿。

Schmelzer表示：“我认为2020年将是AI初创公司因缺乏资金而普遍死亡的一年，尤其是那些尚未证明其商业模式的公司。”

将资金用于更狭窄但更丰富的渠道，可以防止人们对AI的普遍幻想破灭，甚至可以防止一个新的AI冬天，并使研究和开发更加富有成果。 Weir博士认为AI势不可挡，而COVID-19迎来了条件，实际上将投资和发展推向了新的高度。其中包括远程办公，远程办公以及公司提高生产力的需求。

“[Real AI companies] 这些公司将能够利用我们在过去几年中建立的庞大数据基础架构，” Weir说。 “在影响发生之前大肆宣传。 ……这将是AI投资和影响的十年。”

Micheile Henderson在Unsplash上​​拍摄的照片