如何在Python中使用OpenCV读取图像

要在Python中使用OpenCV读取图像，请使用cv2.imread（）方法。 cv2.imread（）方法从指定的文件路径加载图像。如果无法读取图像（由于权限不正确，文件丢失，格式不受支持或格式无效），则cv2.imread（）方法将返回一个空矩阵。

Python OpenCV

我们将使用OpenCV（开源计算机视觉）打开图像。 OpenCV-Python是旨在解决计算机视觉问题的Python绑定库。

OpenCV是主要针对实时计算机视觉的编程功能库。它最初由Intel开发，后来得到Willow Garage和Itseez的支持。该库是跨平台的，可以在开源BSD许可下免费使用。

安装Python OpenCV

要在Python中使用OpenCV，我们必须安装opencv-python模块。

键入以下命令。

python3 -m pip install opencv-python

# OR

pip install opencv-python

要在我们的项目中使用opencv-python，我们必须在文件中导入cv2模块。

import cv2

Python cv2.imread（）

cv2.imread（）方法从指定的文件加载图像。

句法

cv2.imread(path, flag)

参量

path：这是一个字符串，代表要读取的图像的路径。
标志：它指定读取图像的方式。默认值为cv2.IMREAD_COLOR。所有三种类型的标志描述如下：

1. cv2.IMREAD_COLOR：它定义要加载彩色图像。图像的任何透明度都将被忽略。这是默认标志。另外，我们可以为此标志传递整数值1。
2. cv2.IMREAD_GRAYSCALE：它定义为以灰度模式加载图像。或者，我们可以为此标志传递整数值0。
3. cv2.IMREAD_UNCHANGED：它说明了如何按原样加载图像，包括alpha通道。另外，我们可以为此标志传递整数值-1。

返回值

该方法返回从指定文件系统加载的图像。

使用默认标志的示例

编写以下代码。

import cv2

path="info.png"

# Using cv2.imread() method
image = cv2.imread(path)

# Displaying the image
cv2.imshow('image', image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destoryAllWindows()

输出量

cv2.waitKey（）函数等待用户按下任何键。

cv2.destroyAllWindows（）函数关闭所有打开的窗口。

以灰度模式加载图像

如果要将RGB图像转换为灰度图像，这将很有帮助。

编写以下代码。

import cv2

path="info.png"

# Using cv2.imread() method
image = cv2.imread(path, 0)

# Displaying the image
cv2.imshow('image', image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destoryAllWindows()

输出量

cv2.IMREAD_UNCHANGED

我们可以将标志cv2.IMREAD_UNCHANGED传递给cv2.imread（）函数。

import cv2

path="info.png"

# Using cv2.imread() method
image = cv2.imread(path, cv2.IMREAD_UNCHANGED)

# Displaying the image
cv2.imshow('image', image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destoryAllWindows()

输出量

您可以从输出中看到图像未更改。

结论

读取彩色图像文件时，OpenCV imread（）读取为行（高度）x列（宽度）x颜色（3）的Numpy数组ndarray。颜色的顺序是BGR（蓝色，绿色，红色）。

请注意，OpenCV是BGR，Pillow是RGB。

就是使用Python中的OpenCV读取图像。