数智化转型进入攻坚期，企业缺 TA 不行

发表于 2020年9 月25日星期五下午 2:48:22

数据中台已然迈入成熟期。

文丨首席品牌官 ID：pinpaimima

作者丨品哥

全球科技创新的风向标中，云栖大会是其中之一。

每年，云栖大会都会在云计算、AI、AIoT 等领域发布新成果。而今年，携带“Quick 系列”新品发布和升级亮相云栖大会的阿里云数据中台又再度火了。

9 月 18 日，阿里云数据中台对外发布“Quick 系列”新品智能货品运营平台 Quick Stock，同时升级全域消费者运营平台 Quick Audience，着力为不同业务场景提供数智化能力。

这是大多数企业的福音。在中国消费市场迈向数智化转型的当下，传统企业的全渠道经营、会员数据融通等需要数据中台赋能。

就拿 2020 年半年报披露季来看，“数据中台”就成了企业提及自身数智化表现的高频词。

比如飞鹤在其 2020 年中期业绩报告中写到：“要进行全面数字化，持续开展数据中台”；红蜻蜓则要着力搭建数据中台，推进数字化门店；雅士利也要在数据中台赋能导购，重塑与消费者的互动方式。

据悉，阿里云数据中台还为此推出生态合作战略，开放平台数智化能力，由伙伴输入行业经验，共同帮助企业构建数据中台。

数据中台已然迈进成熟期。

数智化转型没那么容易

2014 年，马云就提出，人类已开始从 IT 时代走向 DT （Data Technology，数据技术）时代。

这个时候，其实早就有企业在进行数智化转型了。

当时，安杰拉出任巴宝莉领导者，公司的整体收入远低于同业其他公司。为了跟上奢侈品市场快速发展的脚步，巴宝莉就期望通过移动端平台、社交互动等，打造出第一个数字化时尚奢侈品牌。

《2015 数字时尚》报告就显示，这个超过 150 年的品牌，击败了其他 82 个时尚品牌，荣登奢侈品类数字营销榜首。

看似沾到“数据”“智能”等关键词就能翻身，但这场数智化能力引领企业改革的浪潮并没有那么简单。

最直接的问题是，数据建设与数据融通门槛高。

跟数据打交道，对于亚洲知名的大型多元化房地产集团凯德来说，其实并不是一件新鲜事。

从 CRM、SAP 的部署，到停车管理系统、会员营销平台、商户管理平台等的应用，再到「凯德星」的多次迭代升级……

凯德集团的业务覆盖了包括办公楼、购物中心、产业园区、工业及物流地产、商业综合体、城镇开发、服务公寓、酒店、长租公寓及住宅等多元房地产类别。随着业务的高速发展、数据量的快速增持，许多的数据需求与数据问题也不断涌现。

例如：为了精准营销，需要联动不同的系统分析会员数据，而系统之间并未打通，主数据对应不起来，对比分析更是困难；为了对经营状况有更准确及时的了解，需要定期出大量报表，而部分数据的收集和分析过于依赖人工，准确度有待提高。

“耗时，费力，不准确”，成为凯德遇到的难题。这其实是所有企业的痛点。由于产品、项目之间的数据在底层之间不互通，包括授权、安全质量等问题，就成为了企业在业务数字化过程中的黑盒。

比如飞鹤可能会遇到招采系统中的供应商信息不一致；蓝光地产可能出现业主从运营到签约的非标准化数据，在不同计算方式下得出的成本数值也不一样。

各种各样的数据孤岛横亘在各个部门之间。尽管在数智化转型中能够一点点梳理，那也是极其低效的。

其次就是业务层的应用与洞察上，数据价值的挖矿成问题。

那个排队 5 小时才能吃上一口的美国炸鸡品牌 Popeyes，就是如此。

据其 CIO 张天表示，以前同城新店的选址大多靠经验判断，但其实完全可以借助存量门店成交信息、会员信息等数据决策。

经验选址之下，Popeyes 并没有清晰地了解到，自己已经覆盖了哪些消费场景和人群，以及现阶段的场景、人群短板在哪里。

而这些，往往就是一家门店增长的新机会。

对于零售品牌来说，新机会还可能出现在开发令消费者买单的新品上，而如何找到“新品线索”，这件事情说易行难。

九阳数字运营部总经理陈波就表示，近几年九阳一直在新品研发方面下功夫，为贴合年轻人的喜好，九阳还持续推出 IP 联名款。

九阳最早做的是小黄人 IP，产品不是很热门的品类，相对价格也比较高。IP 购买人群中，尝鲜人群会占据很大一部分，所以不敢设置太高的门槛。

都是摸着石头过河，九阳渴望挖矿出这部分年轻人的审美和需求数据，跳出了产品设计同质化的圈子。

要么是自身沉淀的数据无法打通，要么是数据价值的挖矿伤脑筋，传统企业数智化转型亟需数据中台的支撑和赋能。

数据中台何以解题

2015 年，阿里 CEO 逍遥子宣布：全面启动阿里巴巴集团中台战略，构建符合 DT 时代的更创新灵活的“大中台、小前台”组Loom制和业务机制。

中台这个词语开始走入大众视线。

从那以后，帮助 4.2 亿消费者体验 0 秒极速退款、让数千个品牌基于数据智能进行新品创新、让小二拥有 CEO 一样的决策能力……这都是数据中台赋能的结果。

到 2018 年，阿里巴巴正式通过阿里云开放数中台能力，为企业开创全新的增长模式。彼时，我们看到了以海底捞、央视网、蓝光地产等企业体会到了借助阿里云数据中台数智化通用能力带来的实效价值。

报道显示：海底捞就通过数据中台实现了会员“千人千锅”的精准营销。这让海底捞 APP 会员数量 9 个月增长了 50%。

而到今年 6 月，阿里云数据中台更是为零售、金融、政务、互联网企业等多个垂直行业提供数据中台解决方案，支撑企业快速获得垂直化的行业数智化能力。

所谓行业数据中台解决方案，实际就是在基于阿里云数据中台的通用能力上，针对行业特殊性打造的能够适用于该行业的垂直化、场景化方案。

比如在零售行业，阿里云零售数据中台提供的是：多维的全方位洞察、全域自动化营销等服务，并通过与阿里生态联动，帮助更多零售企业实现数智化增长。

2019 年天猫双 11，雅士利通过数据中台挖矿 5 大业务场景，旗下品牌朵拉小羊，作为 2019 年 6 月才进军天猫的新生羊奶粉品牌，在此期间实现了从 0 到 1 的成长突破，消费者总量增幅达 74 倍。

把时间线拉近，今年初的新冠疫情让实体经济遭受重创，但数据中台所提供的解决方案和方法论却为不少零售企业看到了在逆风中翻盘的机会。这期间，红蜻蜓 4000 多家门店无法营业，却通过全员线上服务营销，7 天内新设立了 500 多个粉丝群，实现日均销售额突破百万。

特别是起家于武汉的良品铺子，因为早早就开始数字化建设，在这次疫情中，实现了尽可能将影响降到了最小。

良品铺子算是这个行业最早意识到数据价值的企业之一。

2015 年发力大数据，2017 年着手数智化转型，良品铺子目前基本实现了前台系统灵活覆盖、中台系统高效集成、后台系统稳健支撑的“前中后台信息化系统”搭建。

截至 2020 年 4 月，良品铺子完成了 12 座仓库的信息化建设、42 套信息系统集成，实现了 99% 财务自动化对账和 499 项流程标准化，建立了 200 万笔 / 小时的 OMS 订单系统处理能力；此外，还包括日均百万单的物流系统发货、复核、揽收能力，可支撑线上单日交易超过 600 万笔，线下单日交易超过 150 万笔。

这些都能看到阿里云数据中台赋能的身影。

疫情期间，良品铺子更是利用数据中台布局外卖平台 O2O 网、辐射单店 3-5 公里小区社群，构建了“门店无接触互联网+业务运营”模式。

这个模式下，良品铺子上半年营收同比增长 25%。其中以社区团购及外卖为主的销售占比，从去年同期的 6.55% 上涨至 14.32%。