语音筛查应用程序为帕金森氏症和重症 COVID 提供快速结果

一种新的筛查测试应用程序可以帮助推进帕金森病和严重 COVID-19 的早期发现，改善这些疾病的管理。

该测试由墨尔本 RMIT 大学领导的工程师和神经学家研究团队开发，仅使用人们的录音就可以产生准确的结果。

全世界有数百万人患有帕金森氏症，这是一种退化性脑部疾病，由于症状因人而异，因此难以诊断。 常见症状包括动作缓慢、震颤、僵硬和不平衡。

目前，帕金森氏症是通过神经科医生的评估进行诊断的，该评估可能需要长达 90 分钟。

这款智能手机应用程序由人工智能提供支持，可以记录一个人的声音，只需 10 秒即可显示他们是否可能患有帕金森病，并应转诊给神经科医生。

来自 RMIT 工程学院的首席研究员 Dinesh Kumar 教授说，易于使用的筛查测试使其成为国家筛查计划的理想选择。

他说，该团队已经为 COVID-19 患者开发了一项类似的测试，以揭示他们是否需要临床关注，包括住院治疗。

“早期发现、诊断和治疗可以帮助控制这些疾病，因此使筛查更快、更容易获得至关重要，”库马尔说。

“这项研究将允许一种非接触式、易于使用和低成本的测试，可以在世界任何地方常规进行，临床医生可以远程监控他们的病人。

“它还可以促进社区范围的筛查计划，让那些可能不会寻求治疗的人，直到为时已晚。”

研究结果发表在 IEEE Journal of Translational Engineering in Health and Medicine、IEEE Access and Computers in Biology and Medicine 上。

技术如何运作

帕金森病患者的声音会因三种症状的组合而发生变化：僵硬、震颤和动作迟缓（称为运动迟缓）。 专业临床医生可以识别这些症状，但由于人们声音的巨大自然差异，这种评估可能具有挑战性。

库马尔说，由于人们声音的这些显着差异，以前开发计算机语音评估来检测帕金森氏症的尝试是不准确的。

“作为我们研究的一部分，我们使用了帕金森氏症患者和一组所谓的健康人的录音，他们说三种声音——A、O 和 M——这类似于印度教的冥想颂歌，”库马尔说。

“这些声音可以更准确地检测出这种疾病。”

Kumar 说，在因 COVID-19 而出现肺部疾病症状的患者中，由于肺部感染，声音也会发生变化。

“再次，由于人们的声音差异很大，肺部疾病在早期阶段很难识别，”他说。

“我们通过选择相同的三种声音和我们开发的人工智能分析方法克服了这一限制。”

在使用之前，该系统经过培训以识别疾病。 一旦经过训练，它就会对声音进行即时分析。

然后，该软件将结果与现有的帕金森患者声音样本与非帕金森患者的声音样本进行比较。

来自 RMIT 工程学院的联合研究员 Quoc Cuong Ngo 博士表示，这项新技术比任何类似的基于人工智能的方法都更快、更好。

“我们的筛查测试应用程序可以非常精确地测量帕金森病患者或因 COVID-19 住院的高风险患者的声音与健康人的声音有何不同，”他说。

下一步

该团队希望进行更大规模的观察性研究，以检测帕金森病和肺部疾病的进展。

“我们也热衷于测试这项技术对其他疾病的疗效，例如其他神经系统疾病和睡眠障碍，”库马尔说。

“在计划于明年进行的临床试验之前，我们正在寻找商业合作伙伴和临床合作伙伴。”

RMIT 的研究人员与斯洛伐克科希策技术大学、印度尼西亚泗水大学和孟加拉国拉杰沙希工程技术大学合作开展这项工作。 研究结果已在多个同行评审期刊上发表。

有所作为：赞助机会

故事来源：

材料 由…提供 皇家墨尔本理工大学. 由威尔赖特原创。 注意：内容可能会根据样式和长度进行编辑。