到 2032 年,新一代人工智能市场预计将达到 1.3 T,这 5 只股票将主宰市场

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根据彭博社 3 月 8 日的一份报告,人工智能需求正逐年持续增长。 以 43% 的复合年增长率 (CAGR) 计算,生成式 AI 市场预计到 2032 年将达到 1.3 万亿美元。

这包括图像生成、语义图像到照片转换、欺诈检测、财务建议和贷款创建、文本到视频生成以及视频预测,并用于监控和自动驾驶。 对于股票投资者来说,很容易看出这样的市场将如何发展。

毕竟,大型科技公司已经完善了吸引、资助和吸收初创企业的公式。 更重要的是,扩大人工智能生成内容需要广泛的基础设施。 仅文本到视频的生成(例如 Sora)就需要大量的计算资源。

只有大公司才能经济高效地提供这种超大规模扩展。 这五家公司已经展示了他们的扩展能力。

微软(纳斯达克股票代码:MSFT)

在人工智能部署领域,微软与 Adob​​e(纳斯达克股票代码:ADBE)一起推出了实用产品。 除了通过 Bing 集成图像生成之外,其 AI Copilot 已完全集成到微软的旧版软件套件中。

此外,该公司还推出了适用于企业的人工智能 Surface PC,例如 Surface Pro 10 和 Surface Laptop 6,配备了用于人工智能工作负载的最新神经处理单元。 最重要的是,Microsoft Azure 正在逐渐成为首选云服务。

在最新公布的2024财年第二季度财报中,微软云服务收入同比增长30%。 为了垄断这个高增长的市场,微软的创始人中心为利用人工智能的初创公司提供高达 150,000 美元的 Azure 积分。

亚马逊(纳斯达克股票代码:AMZN)

虽然 Azure 拥有巨大的云市场份额,但亚马逊网络服务 (AWS) 名列前茅,截至 2023 年第四季度,市场份额为 31%。销售额同比增长 13%,达到 242 亿美元。 看到微软的入侵,亚马逊正在部署免费的“AI Ready”计划,到 2025 年培训 200 万人。

今年 3 月,亚马逊宣布与 Nvidia(纳斯达克股票代码:NVDA)合作,将 Nvidia 的 Blackwell GPU 平台集成到 AWS 云基础设施中。 至于实际用例,这家物流巨头部署了 Rufus AI 购物助手和电子商务功能,其中 AI 代理为直接面向消费者的网站生成产品列表。 秉承 AI 主题,AWS 医疗保健客户将使用 symplrAI 和 Amazon Bedrock 作为自动化复杂工作流程的工具。

元平台(纳斯达克股票代码:META)

在七巨头中,马克·扎克伯格领导的 Meta 年初至今涨幅最高,达到 46%(不包括 NVDA)。 这是有充分理由的。 Meta 已将其企业手指伸向所有大型科技公司的所有关键领域。 Oculus Quest 系列作为最实惠的解决方案在 VR 耳机市场占据主导地位。

尽管 Meta 的 Reality Labs 尚未实现盈利,但与 Facebook、Instagram 和 WhatsApp 的收入相比,这只是一个很小的开发成本,2023 年全年净利润总计 390 亿美元,比 2022 年增长 69%。7 月,Meta计划推出 Llama3 LLM。

是否会像Gemini一样受到“AI安全”的束缚还有待观察; 可以肯定的是,到今年年底,Meta 将拥有包含 600,000 个 GPU 的庞大基础设施,为公司的人工智能生成内容提供动力。

英伟达(纳斯达克股票代码:NVDA)

英伟达有望以此速度超越苹果(纳斯达克股票代码:AAPL)的估值,并超越了人工智能需求的统治地位。 尽管英特尔和AMD可以蚕食Nvidia的市场份额,但Nvidia的规模化运营很可能会继续发挥市场主导地位。

然而,从投资角度来看,如果考虑到来自中国华为的长期压力,英伟达的估值很可能被高估。 英伟达的市盈率预计将在 2025 年削减一半,从目前的 80.24 降至 42.41。 此外,英伟达19.4倍的市销率也高于其五年平均水平15.8倍。

考虑到这一点,投资者应该谨慎对待下一次大幅下跌时接受 NVDA 的风险。

字母表(纳斯达克股票代码:GOOGL)

尽管 Google 的 Gemini 发布失败了,但大型语言模型 (LLM) 是可以调整的。 在所有大型科技公司中,Alphabet 拥有最丰富的数据来实现这一目标。 截至 2024 年 1 月,谷歌占据了 82% 的搜索引擎市场份额,可以肯定地说,谷歌有很大的犯错空间。

与此同时,Alphabet 2023 年净利润为 738 亿美元,较上年增长 23%。 为了推进人工智能计划和培训,Alphabet 推出了下一代人工智能芯片 Cloud TPU v5p,据称其性能提高了 3 倍。 如果说有什么不同的话,那就是双子座的惨败为股票投资者提供了逢低买入的机会。

毕竟,在社交媒体时代,负面报道的持久力很短。 也就是说,如果企业文化保持完好,所有四家公司的表现都可能超过 Alphabet。

您认为人工智能最终会因为大型科技公司对“人工智能安全”的关注而受到太大阻碍吗? 请在下面的评测中告诉我们。

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关于作者

蒂姆·弗里斯 (Tim Fries) 是 The代币ist 的联合创始人。 他拥有理学学士学位。 密歇根大学机械工程学士学位和芝加哥大学布斯商学院 MBA 学位。 Tim 曾担任 RW Baird 美国私募股权部门投资团队的高级助理,同时也是 Protective Technologies Capital(一家专门从事传感、保护和控制解决方案的投资公司)的联合创始人。

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