微软 AI PC 将提供 40 TOPS 性能，本地运行 Copilot

通过为其人工智能 PC 的使用制定严格的指导方针，微软为人工智能驱动计算的边界定义做出了重大贡献。 该披露的主要调查结果表明，微软需要 Copilot 集成，并且 40 TOPS（每秒万亿次操作）是 NPU（神经处理单元）的性能要求。 如今，人工智能 (AI) 组件已轻松融入日常任务，迎来了计算的新时代，为想要提高生产力和效率的用户提供了革命性的体验。

微软的AI PC标准

高性能NPU和Copilot集成是微软基于AI的计算战略的两大支柱。 微软认为 Copilot 代表了本地化人工智能处理发展的下一个重大步骤。 该公司打算让 Copilot 在本地硬件上运行，这将降低延迟并加速人工智能驱动的工作流程。 英特尔客户端计算集团副总裁 Todd Lewellen 强调了这项工作的重要性，因为基于 PC 的 AI 本地化处理能力可能会得到改善。 客户受益于快速的反应时间，因为这种有条不紊的方法，也为人工智能驱动的计算的未来进步奠定了基础。

此外，微软对 NPU 实现 40 TOPS 性能的需求凸显了该公司致力于提升 AI 处理能力的决心。 NPU 使神经网络功能和复杂的计算成为可能，NPU 是 AI PC 的核心组件。 将 TOPS 指标用作 NPU 性能基准表明 Microsoft 对处理能力和效率的关注。 TOPS 提供了一个用于测量 AI PC 性能的定义框架，即使它是检查 NPU 功能的基本指标。 这项授权预计将推动生产商创建满足微软严格要求的最先进的 NPU，从而刺激半导体行业的创新。

微软的人工智能驱动Windows计划

微软对人工智能驱动的个人电脑制定了严格的规则，催生了更加雄心勃勃的战略，以开创人工智能驱动计算的新时代。 微软通过强大的硬件要求，为AI功能顺利融入其生态系统创造了条件。 对 Copilot 兼容性和高性能 NPU 的需求为下一波人工智能驱动的 Windows 操作系统铺平了道路。 通过承担这种经过衡量的风险，客户可以确信他们拥有适当的硬件，可以充分受益于 Microsoft 人工智能驱动的创新。 随着行业为这种范式转变做好准备，NPU 生产商之间为争夺快速增长的 AI PC 市场的主导地位而展开激烈的斗争。

微软的人工智能电脑标准对科技界具有深远的影响，因为它旨在推进基于人工智能的计算。 在技​​术突破方面，Copilot 与令人惊叹的 40 TOPS NPU 性能的结合，为计算机能力的转型飞跃奠定了基础。 然而，在这个演进过程中，自然会出现有关用户隐私、数据安全和技术包容性的担忧。 鉴于此，微软在尝试构建基于人工智能的Windows生态系统的同时，打算如何解决这些问题呢？