Observe 凭借人工智能驱动的可观测平台获得 1.15 亿美元融资

Observe Inc. 是一款内置聊天机器人的应用程序可观察性平台开发商，今天透露，该公司已完成由 Sutter Hill Ventures 领投的 1.15 亿美元投资。

Snowflake Ventures 以及 Capital One Ventures 和 Madrona Ventures 也参与其中。 Observe 表示，它以比上一轮融资高出 10 倍的估值完成了 B 轮融资。 据 TechCrunch 报道，该公司的新估值在 4 亿至 5 亿美元之间。

Observe 提供了一个云平台，可以分析公司应用程序生成的诊断数据，并用它来检测技术问题。 例如，该软件可以发现电子商务平台的结账页面是否离线。 Observe 识别出技术问题后，软件团队可以使用一组内置的故障排除工具来查找根本原因。

分析应用程序的诊断数据或遥测数据可能很困难，因为工程师必须考虑数据的创建时间。 例如，要确定一月份发生一系列中断的原因，需要检索该月生成的日志。 Observe 表示，使用传统的分析工具很难解释遥测的时间依赖性。

该公司为其可观测平台配备了自定义查询语言 OPAL，以应对这一挑战。 Observer 表示，该语法可以自动执行分析遥测数据中涉及的许多与时间相关的任务。 由 OpenAI 驱动的聊天机器人 O11y 为用户提供如何使用 OPAL 和相关 Observe 功能的指导。

软件团队还可以通过拖放界面与其数据进行交互。 Observe 将应用程序的日志、指标和跟踪转换为K线走势图，突出显示工作负载延迟等关键信息。 一种称为“实时模式”的功能可以在摄取新生成的数据点后立即对其进行可视化，这有助于管理员更快地发现技术问题。

在底层，Observe 将其收集的遥测数据汇集到数据湖中。 它将遥测数据组织成K线走势图，这是一种数据结构，可以在相关信息之间创建链接。 这些链接使管理员可以在故障排除期间更轻松地查找有关技术问题的信息。

得益于其基于图形的数据湖，Observe 不仅可以提供给定故障的概述，还可以列出其影响的系统。 作为额外措施，该平台会评估技术问题的紧迫性，以帮助工程师确定修复工作的优先顺序。 它可以将获取的信息保留一年以上，这使得用户可以在以前可能发生的任何类似事件的背景下分析故障。

“Observe 已经证明，可以将所有遥测数据（日志、指标、跟踪数据和其他任何数据）简单地视为事件，并将它们存储在一个统一数据库中，”首席执行官杰里米·伯顿 (Jeremy Burton) 在一篇博客文章中写道。 “可以使用一种语言来塑造和操作这些数据。”

Observe 表示，在其新宣布的一轮融资之前，其年度经常性收入增长了 171%。 该公司的净保留率（衡量现有客户如何随时间增加支出的指标）跃升了 174%。 该公司计划在投资后扩大其销售团队，以维持其收入势头。

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